activeMQ消费消息时网络流量异常大的问题
公司有一个应用，多个线程从activeMQ中取消息，随着业务的扩大，该机器占用的网络带宽越来越高。
仔细分析发现，mq入队时并没有异常高的网络流量，仅仅在出队时会产生很高的网络流量。
最终发现是spring的jmsTemplate与activemq的prefetch机制配合导致的问题。
研究源码发现jmsTemplate实现机制是：每次调用receive()时都会创建一个新的consumer对象，用完即销毁。
正常情况下仅仅会浪费重复创建consumer的资源代价，并不至于产生正常情况十倍百倍的网络流量。
但是activeMQ有一个提高性能的机制prefetch，此时就会有严重的问题。
prefetch机制：
每次consumer连接至MQ时，MQ预先存放许多message到消费者（前提是MQ中存在大量消息），预先存放message的数量取决于prefetchSize（默认为1000）。此机制的目的很显然，是想让客户端代码用一个consumer反复进行receive操作，这样能够大量提高出队性能。
此机制与jmsTemplate配合时就会产生严重的问题，每次jmsTemplate.receive()，都会产生1000个消息的网络流量，但是因为jmsTemplae并不会重用consumer，导致后面999个消息都被废弃。反复jmsTemplate.receive()时，表面上看不出任何问题，其实网络带宽会造成大量的浪费。
解决方案：
1、若坚持使用jmsTemplate，需要设置prefetch值为1，相当于禁用了activeMQ的prefetch机制，此时感觉最健壮，就算多线程，反复调用jmsTemplate.receive()也不会有任何问题。但是会有资源浪费，因为要反复创建consumer并频繁与服务器进行数据通信，但在性能要求不高的应用中也不算什么问题。
2、不使用jmsTemplate，手工创建一个consumer，并单线程反复使用它来receive()，此时可以充分利用prefetch机制。配合多线程的方式每个线程拥有自己的一个consumer，此时能够充分发挥MQ在大吞吐量时的速度优势。
切记避免多线程使用一个consumer造成的消息混乱。大吞吐量的应用推荐使用方案2，能够充分利用prefetch机制提高系MQ的吞吐性能。
参考文档：
