摘要： 1、信息量： 公式：I(x) = -logp(x)，单从公式上也可以看出，概率越低熵越大（低概率事件带来的高信息量）。通俗一点来说的话，就是概率论中很简单的推广就行了。 2、熵的定义： （1）上面的 I(x) 是指在某个概率分布之下，某个概率值对应的信息量的公式。那么我们要知道这整个概率分布对应的信 阅读全文

摘要： 先验概率：是指根据以往经验和分析得到的概率。如全概率公式，他往往作为“由因求果”问题中的“因”出现。 后验概率：是指得到“结果”的信息后重新修正的概率。 我的理解就是，先验的过程就相当于做实验，获取训练数据，都是有特征有标签的。我可以通过样本计算出任意标签出现的概率（这里的概率就是先验概率）；而后验 阅读全文

摘要： （1）从尾到头打印链表：典型的先进后出，可以用栈实现这种循序（python里的list即可，list.insert(0,ListNode)） （2）输入一个链表，输出该链表中倒数第k个结点：用list实现，list长度超过k就删除最前面的结点，直到遍历完链表，输出list最首位置的结点（考察所写代码 阅读全文

摘要： 词向量是用来干什么的？ ①有人拿它寻找近义词或者相关词，直接根据向量空间里的距离远近来判定词的关系。②也有不少早期的工作，直接拿词向量做特征，在现有系统中加入词向量作为特征。特征嘛，就是要个多样性，虽然不知道词向量包含了什么信息，但是说不定就带着新的信息，效果就能提升了。③还有大量基于神经网络的工作 阅读全文

摘要： 题目：给定一个二叉树其中的一个结点（此节点可以为二叉树任意一个节点），请找出中序遍历顺序的下一个结点并且返回。注意，树中的结点不仅包含左右子结点，同时包含指向父结点的指针。 此二叉树的中序遍历为：8、4、9、2、10、5、1、6、3、7 思路： （1）如果此结点有右结点：返回 此结点的右结点 的最左 阅读全文

摘要： 递归代码：递归实现很简单 二叉树图： 运行结果： 非递归实现：以前序遍历为例，基本思想为 （1）由于采取前序遍历，遇到节点就应该访问，下一步应该沿着树的左分支下行。 （2）但节点的右分支（右子树）还没有访问，因此需要记录，将右子结点入栈。 （3）遇到空树时回溯，取出栈中保存的一个右分支，像一棵二叉树 阅读全文

摘要： 运行结果： 原链接 阅读全文

摘要： 1损失函数和代价函数的区别： 损失函数(Loss function)：指单个训练样本进行预测的结果与实际结果的误差。 代价函数(Cost function)：整个训练集，所有样本误差总和(所有损失函数总和)的平均值。（这一步体现在propagate()函数中的第32行） 阅读全文

摘要： 使用array时，运算符 * 用于计算数量积(点乘)，函数 dot() 用于计算矢量积(叉乘).使用matrix时，运算符 * 用于计算矢量积，函数 multiply() 用于计算数量积. 下面是使用array时： 1. 同线性代数中矩阵乘法的定义： np.dot() np.dot(A, B)：对于 阅读全文

摘要： 此内容主要针对于吴恩达的神经网络与深度学习课后作业（第一课第二周的作业）进行学习，记录。 参考连接https://github.com/andersy005/deep-learning-specialization-coursera 说明 实现功能：这段代码主要实现的功能是判断一张图片是否有cat， 阅读全文