06 2020 档案
按部就班的吴恩达机器学习网课用于讨论（16）
摘要：图片文字识别-问题描述和流程图 针对识别图片中的文本信息识别，分为文本区域检测，之后是将文本区域的字符分割，分割以后开始进行字符识别。 滑动窗口 滑动窗口是用来定位文字位置、行人位置等。 以行人检测为例子： 1.做滑动窗口前，首先进行预训练（训练样本为固定大小的图片），获得一个能识别行人的模型。 2
按部就班的吴恩达机器学习网课用于讨论（15）
摘要：大规模机器学习-学习大数据集 数据越多，自然训练效果越好，在训练过程中，过拟合与欠拟合的指标通过绘图确定，据此调整超参数。 在此前的批梯度下降法的过程中，当数据集过大时候，由于如下计算式子中要求遍历所有数据得到一次更新，其计算成本过于昂贵。因此，如果裁剪数据集的大小，如果也能够达到相同的训练效果，则
按部就班的吴恩达机器学习网课用于讨论（14）
摘要：推荐系统-问题公式化 如下是一个电影评分系统。某个用户没有看过某电影时，通过得到预测评分来判断是否推荐该电影给该用户。 其中？表示没有看过，对应的r=0。其它表示在图中给出。从常识上看，电影列表中前三个为爱情片，后两个为动作片，这为评分预测提供了线索。可以进行针对每个用户将电影分类，求得该用户对某类
