十八:Java8的其它新特性
————————————————
声明:本文是在CSDN
博主「lsqstudy」
的原创文章基础上修改的,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议
原文链接:https://blog.csdn.net/PorkBird/article/details/113666542
00、Java8概述
1.Java8新特性简介
- Java 8 (又称为jdk 1.8) 是Java 语言开发的一个主要版本。
- Java 8 是oracle公司于2014年3月发布,可以看成是自Java 5 以来最具革命性的版本。Java 8为Java语言、编译器、类库、开发工具与JVM带来了大量新特性。
2.Java8新特性的好处
- 速度更快
- 代码更少(增加了新的语法:Lambda 表达式)
- 强大的Stream API
- 便于并行
- 最大化减少空指针异常:Optional
- Nashorn引擎,允许在JVM上运行JS应用
3.并行流与串行流
并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流。相比较串行的流,并行的流可以很大程度上提高程序的执行效率。
Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作。Stream API 可以声明性地通过parallel() 与sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换
4.本章目录
01、Lambda表达式
1.Lambda 是一个匿名函数,我们可以把Lambda 表达式理解为是一段可以传递的代码(将代码像数据一样进行传递)。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格,使Java的语言表达能力得到了提升。
2.总结
- (1) 何时使用lambda表达式?
- 当需要对一个函数式接口实例化的时候,可以使用lambda 表达式
- (2)何时使用给定的函数式接口?
- 如果我们开发中需要定义一个函数式接口,首先看看在已有的jdk 提供的函数式接口是否提供了能满足需求的函数式接口。如果有,则直接调用即可,不需要自己再定义了
1.1、Lambda表达式使用举例
import org.junit.Test;
import java.util.Comparator;
/**
* Lambda表达式的使用举例
*/
public class LambdaTest {
//1.例一:
@Test
public void test(){
//1.提供一个实现Runnable接口的匿名实现类的非匿名对象
Runnable r1 = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("北京欢迎您");
}
};
r1.run();
System.out.println("*****************************");
//2.Lambda表达式的写法
Runnable r2 = () -> System.out.println("长安欢迎您");
r2.run();
}
//2.例二:
@Test
public void test2(){
//1.提供Comparator接口匿名实现类的对象
Comparator<Integer> c1 = new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return Integer.compare(o1,o2);
}
};
int compare1 = c1.compare(8,16);//o1小于o2,返回负整数
System.out.println(compare1);//-1
System.out.println("*****************************");
//2.Lambda表达式的写法
Comparator<Integer> c2 = (o1,o2) -> Integer.compare(o1,o2);
int compare2 = c2.compare(28,15);
System.out.println(compare2);//1
System.out.println("*****************************");
//3.方法引用
Comparator<Integer> c3 = Integer :: compare;
int compare3 = c3.compare(28,15);
System.out.println(compare3);//1
}
}
1.2、Lambda表达式语法的使用1
import org.junit.Test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.function.Consumer;
/**
* Lambda表达式的使用
*
* 1.举例: (o1,o2) -> Integer.compare(o1,o2);
* 2.格式:
* -> :lambda操作符 或 箭头操作符
* ->左边:lambda形参列表 (其实就是接口中的抽象方法的形参列表)
* ->右边:lambda体 (其实就是重写的抽象方法的方法体)
*
* 3.Lambda表达式的使用:(分为6种情况介绍)
* 总结:
* ->左边:lambda形参列表的参数类型可以省略(类型推断);如果lambda形参列表只有一个参数,其一对()也可以省略
* ->右边:lambda体应该使用一对{}包裹;如果lambda体只有一条执行语句(可能是return语句),省略这一对{}
* 和return关键字
*
* 4.Lambda表达式的本质:作为函数式接口的实例
*/
public class LambdaTest1 {
//语法格式一:无参,无返回值
@Test
public void test(){
Runnable r1 = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("长安欢迎您");
}
};
r1.run();
System.out.println("+++++++++++++++++++++++++|");
Runnable r2 = () -> {
System.out.println("长安欢迎您");
};
r2.run();
}
//语法格式二:Lambda 需要一个参数,但是没有返回值。
@Test
public void test2(){
Consumer<String> con = new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
System.out.println(s);
}
};
con.accept("善与恶的区别是什么?");
System.out.println("**************************");
Consumer<String> c1 = (String s) -> {
System.out.println(s);
};
c1.accept("先天人性无善恶,后天人性有善恶。");
}
//语法格式三:数据类型可以省略,因为可由编译器推断得出,称为“类型推断”
@Test
public void test3(){
Consumer<String> c1 = (String s) -> {
System.out.println(s);
};
c1.accept("先天人性无善恶,后天人性有善恶。");
System.out.println("---------------------");
Consumer<String> c2 = (s) -> {
System.out.println(s);
};
c2.accept("如果没有邪恶的话我们怎么会知道人世间的那些善良呢?");
}
//类型推断的其它例子:
@Test
public void test4(){
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();//类型推断
int[] arr = {1,2,3};//类型推断
}
}
1.3、Lambda表达式语法的使用2
import org.junit.Test;
import java.util.Comparator;
import java.util.function.Consumer;
public class LambdaTest1 {
//语法格式四:Lambda若只需要一个参数时,参数的小括号可以省略
@Test
public void test5(){
Consumer<String> c1 = (s) -> {
System.out.println(s);
};
c1.accept("先天人性无善恶,后天人性有善恶。");
System.out.println("---------------------");
Consumer<String> c2 = s -> {
System.out.println(s);
};
c2.accept("如果没有邪恶的话我们怎么会知道人世间的那些善良呢?");
}
//语法格式五:Lambda需要两个或以上的参数,多条执行语句,并且可以有返回值
@Test
public void test6(){
Comparator<Integer> c1 = new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
System.out.println(o1);
System.out.println(o2);
return o1.compareTo(o2);
}
};
System.out.println(c1.compare(15,23));//-1
System.out.println("**************************");
Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> {
System.out.println(o1);
System.out.println(o2);
return o1.compareTo(o2);
};
System.out.println(com2.compare(16,8));//1
}
//语法格式六:当Lambda体只有一条语句时,return与大括号若有,都可以省略
@Test
public void test7(){
Comparator<Integer> c1 = (o1,o2) -> {
return o1.compareTo(o2);
};
System.out.println(c1.compare(16,8));//1
System.out.println("**************************");
Comparator<Integer> c2 = (o1,o2) -> o1.compareTo(o2);
System.out.println(c2.compare(17,24));//-1
}
}
02、函数式(Functional)接口
2.1、函数式接口的介绍
/*
* 4.Lambda表达式的本质:作为函数式接口的实例
*
* 5. 如果一个接口中,只声明了一个抽象方法,则此接口就称为函数式接口。我们可以在一个接口上使用
* @FunctionalInterface 注解,这样做可以检查它是否是一个函数式接口。
*
* 6.所以以前用匿名实现类表示的现在都可以用Lambda表达式来写。
*
*/
/**
* 自定义函数式接口
*/
@FunctionalInterface//这个注解加不加都是函数式接口,加上后可以检查它是否是一个函数式接口
public interface MyInterFace {
void method();
}
1.如何理解函数式接口
- 在java.util.function包下定义了Java 8 的丰富的函数式接口
- Java从诞生日起就是一直倡导“一切皆对象”,在Java里面面向对象(OOP)编程是一切。但是随着python、scala等语言的兴起和新技术的挑战,Java不得不做出调整以便支持更加广泛的技术要求,也即java不但可以支持OOP还可以支持OOF(面向函数编程)
- 在函数式编程语言当中,函数被当做一等公民对待。在将函数作为一等公民的编程语言中,Lambda表达式的类型是函数。但是在Java8中,有所不同。在Java8中,Lambda表达式是对象,而不是函数,它们必须依附于一类特别的对象类型——函数式接口。
- 简单的说,在Java8中,Lambda表达式就是一个函数式接口的实例。这就是Lambda表达式和函数式接口的关系。也就是说,只要一个对象是函数式接口的实例,那么该对象就可以用Lambda表达式来表示。
- 所以以前用匿名实现类表示的现在都可以用Lambda表达式来写。
2.2、Java内置的函数式接口介绍及使用举例
下面这些接口实例化的时候可以使用Lambda表达式。
import org.junit.Test;
import java.util.*;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.function.Predicate;
/**
* java内置的4大核心函数式接口
*
* 消费型接口 Consumer<T> void accept(T t)
* 供给型接口 Supplier<T> T get()
* 函数型接口 Function<T,R> R apply(T t)
* 断定型接口 Predicate<T> boolean test(T t)
*/
public class LambdaTest2 {
//1.例1:
public void happyTime(double money, Consumer<Double> con) {
con.accept(money);
}
@Test
public void test(){
happyTime(30, new Consumer<Double>() {
@Override
public void accept(Double aDouble) {
System.out.println("熬夜太累了,点个外卖,价格为:" + aDouble);
}
});
System.out.println("********************");
//Lambda表达式写法
happyTime(20, money -> System.out.println("熬夜太累了,吃口麻辣烫,价格为:" + money));
}
//2.例2:
//根据给定的规则,过滤集合中的字符串。此 规则由Predicate的方法决定
public List<String> filterString(List<String> list, Predicate<String> pre){
ArrayList<String> filterList = new ArrayList<>();
for(String s : list){
if(pre.test(s)){
filterList.add(s);
}
}
return filterList;
}
@Test
public void test2(){
List<String> list = Arrays.asList("长安","上京","江南","渝州","凉州","兖州");
List<String> filterStrs = filterString(list, new Predicate<String>() {
@Override
public boolean test(String s) {
return s.contains("州");
}
});
System.out.println(filterStrs);//[渝州, 凉州, 兖州]
System.out.println("********************");
List<String> filterStrs1 = filterString(list,s -> s.contains("州"));
System.out.println(filterStrs1);//[渝州, 凉州, 兖州]
}
}
03、方法引用与构造器引用
1.方法引用(Method References)
- 当要传递给Lambda体的操作,已经有实现的方法了,可以使用方法引用!
- 方法引用可以看做是Lambda表达式深层次的表达。换句话说,方法引用就是Lambda表达式,也就是函数式接口的一个实例,通过方法的名字来指向一个方法,可以认为是Lambda表达式的一个语法糖。
- 如下三种主要使用情况:
- 对象::实例方法名
- 类::静态方法名
- 类::实例方法名
2.要求(重要)
- 要求接口中的抽象方法的参数列表和返回值类型,与方法引用的方法的参数列表和返回值类型相同!(针对于情况1和情况2)
- 当函数式接口方法的第一个参数是需要引用方法的调用者,并且第二个参数是需要引用方法的参数(或无参数)时:ClassName::methodName(针对于情况3)
3.1、方法引用的使用情况
1、Employee类
public class Employee {
private int id;
private String name;
private int age;
private double salary;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public double getSalary() {
return salary;
}
public void setSalary(double salary) {
this.salary = salary;
}
public Employee() {
System.out.println("Employee().....");
}
public Employee(int id) {
this.id = id;
System.out.println("Employee(int id).....");
}
public Employee(int id, String name) {
this.id = id;
this.name = name;
}
public Employee(int id, String name, int age, double salary) {
this.id = id;
this.name = name;
this.age = age;
this.salary = salary;
}
@Override
public String toString() {
return "Employee{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", salary=" + salary + '}';
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o)
return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass())
return false;
Employee employee = (Employee) o;
if (id != employee.id)
return false;
if (age != employee.age)
return false;
if (Double.compare(employee.salary, salary) != 0)
return false;
return name != null ? name.equals(employee.name) : employee.name == null;
}
@Override
public int hashCode() {
int result;
long temp;
result = id;
result = 31 * result + (name != null ? name.hashCode() : 0);
result = 31 * result + age;
temp = Double.doubleToLongBits(salary);
result = 31 * result + (int) (temp ^ (temp >>> 32));
return result;
}
}
2、测试类
import org.junit.Test;
import java.io.PrintStream;
import java.util.Comparator;
import java.util.function.*;
/**
* 方法引用的使用
*
* 1.使用情境:当要传递给Lambda体的操作,已经有实现的方法了,可以使用方法引用!
*
* 2.方法引用,本质上就是Lambda表达式,而Lambda表达式作为函数式接口的实例。所以
* 方法引用,也是函数式接口的实例。
*
* 3. 使用格式: 类(或对象) :: 方法名
*
* 4. 具体分为如下的三种情况:
* 情况1 对象 :: 非静态方法(实例方法)
* 情况2 类 :: 静态方法
*
* 情况3 类 :: 非静态方法
*
* 5. 方法引用使用的要求:要求接口中的抽象方法的形参列表和返回值类型与 方法引用的方法的
* 形参列表和返回值类型相同!(针对于情况1和情况2)
*/
public class MethodRefTest {
//*********************************情况一************************************
// 情况一:对象 :: 实例方法
//例1:Consumer中的void accept(T t)
// PrintStream中的void println(T t)
@Test
public void test() {
//Lambda表达式
Consumer<String> c1 = str -> System.out.println(str);
c1.accept("北京");
System.out.println("*********************");
//方法引用
PrintStream ps = System.out;
Consumer<String> c2 = ps::println;
c2.accept("beijing");
}
//例2(没看懂):Supplier中的T get()
// Employee中的String getName()
@Test
public void test2() {
Employee emp = new Employee(1001,"Tom",19,4200);
//Lambda表达式
Supplier<String> sup1 = () -> emp.getName();
System.out.println(sup1.get());
System.out.println("*******************");
//方法引用
Supplier<String> sup2 = emp::getName;
System.out.println(sup2.get());
}
//*********************************情况二************************************
// 情况二:类 :: 静态方法
//例1:Comparator中的int compare(T t1,T t2)
// Integer中的int compare(T t1,T t2)
@Test
public void test3() {
//Lambda表达式
Comparator<Integer> com1 = (t1, t2) -> Integer.compare(t1,t2);
System.out.println(com1.compare(11,20));//-1
System.out.println("*********************");
//方法引用
Comparator<Integer> com2 = Integer::compare;
System.out.println(com2.compare(15,7));//1
}
//例2:Function中的R apply(T t)
// Math中的Long round(Double d)
@Test
public void test4() {
Function<Double,Long> func = new Function<Double, Long>() {
@Override
public Long apply(Double d) {
return Math.round(d);//四舍五入
}
};
System.out.println("******************");
Function<Double,Long> func1 = d -> Math.round(d);
System.out.println(func1.apply(14.1));//14
System.out.println("******************");
Function<Double,Long> func2 = Math::round;
System.out.println(func2.apply(17.7));//18
}
//*********************************情况三************************************
// 情况三:类 :: 实例方法 (有难度)
// 例1:Comparator中的int comapre(T t1,T t2)
// String中的int t1.compareTo(t2)
@Test
public void test5() {
Comparator<String> com1 = (s1,s2) -> s1.compareTo(s2);
System.out.println(com1.compare("abc","abd"));//-1
System.out.println("******************");
Comparator<String> com2 = String :: compareTo;
System.out.println(com2.compare("abd","abm"));//-9
}
//例2:BiPredicate中的boolean test(T t1, T t2);
// String中的boolean t1.equals(t2)
@Test
public void test6() {
BiPredicate<String,String> pre1 = (s1, s2) -> s1.equals(s2);
System.out.println(pre1.test("abc","abc"));//true
System.out.println("******************");
BiPredicate<String,String> pre2 = String :: equals;
System.out.println(pre2.test("abc","abd"));//false
}
// 例3(不懂):Function中的R apply(T t)
// Employee中的String getName();
@Test
public void test7() {
Employee employee = new Employee(007, "Tom", 21, 8000);
Function<Employee,String> func1 = e -> e.getName();
System.out.println(func1.apply(employee));//Tom
System.out.println("******************");
Function<Employee,String> f2 = Employee::getName;
System.out.println(f2.apply(employee));//Tom
}
}
3.2、构造器引用与数组引用的使用
格式:ClassName::new
与函数式接口相结合,自动与函数式接口中方法兼容。
可以把构造器引用赋值给定义的方法,要求构造器参数列表要与接口中抽象方法的参数列表一致!且方法的返回值即为构造器对应类的对象。
1、Employee类——同上
2、测试类
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
import java.util.function.*;
/**
* 一、构造器引用
* 和方法引用类似,函数式接口的抽象方法的形参列表 和构造器的形参列表一致。
* 抽象方法的返回值类型即为构造器所属的类的类型
*
* 二、数组引用
* 可以把数组看做是一个特殊的类,则写法与构造器引用一致。
*/
public class ConstructorRefTest {
//构造器引用
//例1:Supplier中的T get()
// Employee的空参构造器:Employee()
@Test
public void test() {
Supplier<Employee> sup1 = new Supplier<Employee>() {
@Override
public Employee get() {
return new Employee();
}
};
System.out.println("********************");
Supplier<Employee> sup2 = () -> new Employee();
System.out.println(sup2.get());
System.out.println("********************");
Supplier<Employee> sup3 = Employee::new;
System.out.println(sup3.get());
}
//例2:Function中的R apply(T t)
@Test
public void test2() {
Function<Integer, Employee> f1 = id -> new Employee(id);
Employee employee = f1.apply(1001);
System.out.println(employee);
System.out.println("********************");
Function<Integer, Employee> f2 = Employee::new;
Employee employee1 = f2.apply(1002);
System.out.println(employee1);
}
//例3:BiFunction中的R apply(T t,U u)
@Test
public void test3() {
BiFunction<Integer, String, Employee> f1 = (id, name) -> new Employee(id, name);
System.out.println(f1.apply(1001, "Fruk"));
System.out.println("*******************");
BiFunction<Integer, String, Employee> f2 = Employee::new;
System.out.println(f2.apply(1002, "Bon"));
}
//数组引用
//例1:Function中的R apply(T t)
@Test
public void test4() {
Function<Integer, String[]> f1 = length -> new String[length];
String[] arr1 = f1.apply(5);
System.out.println(Arrays.toString(arr1));
System.out.println("*******************");
Function<Integer, String[]> f2 = String[]::new;
String[] arr2 = f2.apply(7);
System.out.println(Arrays.toString(arr2));
}
}
04、强大的Stream API
4.1、Stream API的概述
Java8中有两大最为重要的改变。第一个是Lambda 表达式;另外一个则是Stream API。
1.Stream API 说明
-
Stream关注的是对数据的运算,与CPU打交道。集合关注的是数据的存储,与内存打交道
-
java8提供了一套api,使用这套api 可以对内存中的数据进行过滤、排序、映射、归约等操作。类似于sql对数据库中表的相关操作。
2.为什么要使用Stream API
- 实际开发中,项目中多数数据源都来自于Mysql,Oracle等。但现在数据源可以更多了,有MongDB,Radis等,而这些NoSQL的数据就需要Java层面去处理。
3.什么是Stream?
1)是数据渠道,用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。
2)注意:
- ①Stream 自己不会存储元素。
- ②Stream 不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新Stream。
- ③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行
4.Stream 执行流程
- ① Stream的实例化
- ② 一系列的中间操作(过滤、映射、...)
- ③ 终止操作(终端操作)
5.说明:
- 一个中间操作链,对数据源的数据进行处理
- 一旦执行终止操作,就执行中间操作链,并产生结果。之后,不会再被使用
4.2、Stream的实例化
1、EmployeeData类
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* 提供用于测试的数据
*/
public class EmployeeData {
public static List<Employee> getEmployees(){
List<Employee> list = new ArrayList<>();
list.add(new Employee(1001, "马化腾", 34, 6000.38));
list.add(new Employee(1002, "马云", 12, 9876.12));
list.add(new Employee(1003, "刘强东", 33, 3000.82));
list.add(new Employee(1004, "雷军", 26, 7657.37));
list.add(new Employee(1005, "李彦宏", 65, 5555.32));
list.add(new Employee(1006, "比尔盖茨", 42, 9500.43));
list.add(new Employee(1007, "任正非", 26, 4333.32));
list.add(new Employee(1008, "扎克伯格", 35, 2500.32));
return list;
}
}
2、Employee类
public class Employee {
private int id;
private String name;
private int age;
private double salary;
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public double getSalary() {
return salary;
}
public void setSalary(double salary) {
this.salary = salary;
}
public Employee() {
System.out.println("Employee().....");
}
public Employee(int id) {
this.id = id;
System.out.println("Employee(int id).....");
}
public Employee(int id, String name) {
this.id = id;
this.name = name;
}
public Employee(int id, String name, int age, double salary) {
this.id = id;
this.name = name;
this.age = age;
this.salary = salary;
}
@Override
public String toString() {
return "Employee{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", salary=" + salary + '}';
}
@Override
public boolean equals(Object o) {
if (this == o)
return true;
if (o == null || getClass() != o.getClass())
return false;
Employee employee = (Employee) o;
if (id != employee.id)
return false;
if (age != employee.age)
return false;
if (Double.compare(employee.salary, salary) != 0)
return false;
return name != null ? name.equals(employee.name) : employee.name == null;
}
@Override
public int hashCode() {
int result;
long temp;
result = id;
result = 31 * result + (name != null ? name.hashCode() : 0);
result = 31 * result + age;
temp = Double.doubleToLongBits(salary);
result = 31 * result + (int) (temp ^ (temp >>> 32));
return result;
}
}
3、测试类
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.IntStream;
import java.util.stream.Stream;
/**
* 测试Stream的实例化
*/
public class StreamAPITest {
//*********************创建Stream方式一:通过集合*********************
@Test
public void test(){
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();//得到一个集合
//1.方法1:default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流
Stream<Employee> stream = employees.stream();
//2.方法2:default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流
Stream<Employee> parallelStream = employees.parallelStream();
}
//*********************创建 Stream方式二:通过数组*********************
@Test
public void test2(){
int[] arr = new int[]{1,2,3,4,5,6};
//调用Arrays类的 static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流
IntStream stream = Arrays.stream(arr);
Employee e1 = new Employee(1001,"Tom");
Employee e2 = new Employee(1002,"Jerry");
Employee[] arr1 = new Employee[]{e1,e2};
Stream<Employee> stream1 = Arrays.stream(arr1);
}
//*****************创建 Stream方式三:通过Stream的of()****************
@Test
public void test3(){
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
}
//*******************创建 Stream方式四:创建无限流(了解)*******************
@Test
public void test4(){
//方式1:迭代
//public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
//遍历前10个偶数
Stream.iterate(0, t -> t + 2).limit(10).forEach(System.out::println);
//方式2:生成
//public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);
}
}
4.3、Stream的中间操作:筛选与切片
1.多个中间操作可以连接起来形成一个流水线,除非流水线上触发终止操作,否则中间操作不会执行任何的处理!而在终止操作时一次性全部处理,称为“惰性求值”。
2.筛选与切片
方法 | 描述 |
---|---|
filter(Predicate p) | 接收Lambda ,从流中排除某些元素 |
distinct() | 筛选,通过流所生成元素的hashCode() 和equals() 去除重复元素 |
limit(long maxSize) | 截断流,使其元素不超过给定数量 |
skip(long n) | 跳过元素,返回一个扔掉了前n 个元素的流。若流中元素不足n 个,则返回一个空流。与limit(n) 互补 |
import org.junit.Test;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
/**
* 测试Stream的中间操作
*/
public class StreamAPITest2 {
//1-筛选与切片
@Test
public void test(){
List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
//filter(Predicate p)——接收 Lambda,从流中排除某些元素。
Stream<Employee> stream = list.stream();
//练习:查询员工表中薪资大于7000的员工信息
stream.filter(e -> e.getSalary() > 7000).forEach(System.out::println);
System.out.println("*************************");
//limit(n)——截断流,使其元素不超过给定数量。
list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
System.out.println("*************************");
//skip(n) —— 跳过元素,返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个,则返回一个空流。与 limit(n) 互补
list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
System.out.println("*************************");
//distinct()——筛选,通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
list.add(new Employee(1010,"刘强东",40,8000));
// System.out.println(list);
list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
}
}
4.4、Stream的中间操作:映射
方法 | 描述 |
---|---|
map(Function f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。 |
mapToDouble(ToDoubleFunction f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的DoubleStream。 |
mapToInt(ToIntFunction f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的IntStream。 |
mapToLong(ToLongFunction f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的LongStream。 |
flatMap(Function f) | 接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流 |
import org.junit.Test;//代码有很多不懂得地方
import java.util.*;
import java.util.stream.Stream;
/**
* 测试Stream的中间操作
*/
public class StreamAPITest2 {
//2-映射
@Test
public void test2(){
//map(Function f)——接收一个函数作为参数,将元素转换成其他形式或提取信息,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。
List<String> list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd");
list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);
//练习1:获取姓名长度大于3的 员工的姓名。
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Stream<String> namesStream = employees.stream().map(e -> e.getName());
namesStream.filter(name -> name.length() > 3).forEach(System.out::println);
System.out.println("************************");
//练习2:
Stream<Stream<Character>> streamStream=list.stream().map(StreamAPITest2::fromStringToStream);
streamStream.forEach(s ->{
s.forEach(System.out::println);
});
System.out.println("************************");
//flatMap(Function f)——接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流。
Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(StreamAPITest2::fromStringToStream);
characterStream.forEach(System.out::println);
}
//将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的Stream的实例
public static Stream<Character> fromStringToStream(String str){
ArrayList<Character> list = new ArrayList<>();
for(Character c : str.toCharArray()){
list.add(c);
}
return list.stream();
}
@Test
public void test3(){
ArrayList list1 = new ArrayList();
list1.add(1);
list1.add(2);
list1.add(3);
ArrayList list2 = new ArrayList();
list2.add(4);
list2.add(5);
list2.add(6);
// list1.add(list2);//[1, 2, 3, [4, 5, 6]]
list1.addAll(list2);//[1, 2, 3, 4, 5, 6]
System.out.println(list1);
}
}
4.5、Stream的中间操作:排序
方法 | 描述 |
---|---|
sorted() | 产生一个新流,其中按自然顺序排序 |
sorted(Comparator com) | 产生一个新流,其中按比较器顺序排序 |
import org.junit.Test;
import java.util.*;
import java.util.stream.Stream;
/**
* 测试Stream的中间操作
*/
public class StreamAPITest2 {
//3-排序
@Test
public void test4(){
//1.sorted()——自然排序(默认从小到大)
List<Integer> list = Arrays.asList(25,45,36,12,85,64,72,-95,4);
list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
//抛异常,原因:Employee没有实现Comparable接口
// List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// employees.stream().sorted().forEach(System.out::println);
System.out.println("***************************");
//2.sorted(Comparator com)——定制排序
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
employees.stream().sorted( (e1,e2) -> {
//年龄从小到大,年龄一样时,salary从大到小
int ageValue = Integer.compare(e1.getAge(),e2.getAge());
if(ageValue != 0){
return ageValue;
}else{
return -Double.compare(e1.getSalary(),e2.getSalary());
}
}).forEach(System.out::println);
}
}
4.6、Stream的终止操作:匹配与查找
0.Stream的终止操作
- 终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值,例如:List、Integer,甚至是void 。
- 流进行了终止操作后,不能再次使用。
1.匹配与查找
方法 | 描述 |
---|---|
allMatch(Predicate p) | 检查是否匹配所有元素 |
anyMatch(Predicate p) | 检查是否至少匹配一个元素 |
noneMatch(Predicate p) | 检查是否没有匹配所有元素 |
findFirst() | 返回第一个元素 |
findAny() | 返回当前流中的任意元素 |
count() | 返回流中元素总数 |
max(Comparator c) | 返回流中最大值 |
min(Comparator c) | 返回流中最小值 |
forEach(Consumer c) | 内部迭代(使用Collection 接口需要用户去做迭代,称为外部迭代。相反,Stream API 使用内部迭代——它帮你把迭代做了) |
import day11_20b.Employee;
import day11_20b.EmployeeData;
import org.junit.Test;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.stream.Stream;
public class StreamAPITest3 {
//1-匹配与查找
@Test
public void test(){
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
//1.allMatch(Predicate p)——检查是否匹配所有元素。
//练习:是否所有的员工的年龄都大于18
boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18);
System.out.println(allMatch);//false
//2.anyMatch(Predicate p)——检查是否至少匹配一个元素。
//练习:是否存在员工的工资大于 10000
boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 10000);
System.out.println(anyMatch);//false
//3.noneMatch(Predicate p)——检查是否没有匹配的元素。
//练习:是否存在员工姓“马”。本题中,有姓马的,所以返回false
boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("马"));
System.out.println(noneMatch);//false
//4.findFirst——返回第一个元素
Optional<Employee> employee = employees.stream().findFirst();
System.out.println(employee);
//5.findAny——返回当前流中的任意元素
Optional<Employee> employee1 = employees.parallelStream().findAny();
System.out.println(employee1);
}
@Test
public void test2(){
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
//6.count——返回流中元素的总个数
long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 4500).count();
System.out.println(count);//5
//7.max(Comparator c)——返回流中最大值
//练习:返回最高的工资:
Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary());
Optional<Double> maxSalary = salaryStream.max(Double::compare);
System.out.println(maxSalary);//Optional[9876.12]
//8.min(Comparator c)——返回流中最小值
//练习:返回最低工资的员工
Optional<Employee> employee = employees.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
System.out.println(employee);
System.out.println();
//9.forEach(Consumer c)——内部迭代(forEach():是stream里的一个终止操作)
employees.stream().forEach(System.out::println);
System.out.println();//遍历所有员工
//使用集合的遍历操作(forEach():在这里只是集合里面的一个普通方法)
employees.forEach(System.out::println);//遍历所有员工
}
}
4.7、Stream的终止操作:归约
方法 | 描述 |
---|---|
reduce(T iden, BinaryOperator b) | 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回T |
reduce(BinaryOperator b) | 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回Optional |
备注:map 和reduce 的连接通常称为map-reduce 模式,因Google 用它来进行网络搜索而出名。
import day11_20b.Employee;
import day11_20b.EmployeeData;
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.stream.Stream;
public class StreamAPITest3 {
//2-归约
@Test
public void test3(){
//1.reduce(T identity, BinaryOperator)——可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 T
//练习1:计算1-10的自然数的和
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
//参数1:初始值 参数2:
Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
System.out.println(sum);//55
//2.reduce(BinaryOperator) ——可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 Optional<T>
//练习2:计算公司所有员工工资的总和
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(Employee::getSalary);//映射为Salary
//Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce(Double::sum);//这个方法和下面这个一样
Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce((d1,d2) -> d1 + d2);
System.out.println(sumMoney);//Optional[48424.08],是所有员工薪水的z
}
}
4.8、Stream的终止操作:收集
方法 | 描述 |
---|---|
collect(Collector c) | 将流转换为其他形式。接收一个Collector接口的实现,用于给Stream中元素做汇总的方法 |
Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到List、Set、Map
)。
Collectors实用类提供了很多静态方法,可以方便地创建常见收集器实例,具体方法与实例如下表:
import day11_20b.Employee;
import day11_20b.EmployeeData;
import org.junit.Test;
import java.util.*;
import java.util.stream.*;
public class StreamAPITest3 {
//3-收集
@Test
public void test4() {
//collect(Collector c)——将流转换为其他形式。
//接收一个 Collector接口的实现,用于给Stream中元素做汇总的方法
//练习1:查找工资大于6000的员工,结果返回为一个List
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
List<Employee> employeeList = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());
employeeList.forEach(System.out::println);
System.out.println("*******************");
//查找工资大于6000的员工,结果返回为一个Set
Set<Employee> employeeSet = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());
employeeSet.forEach(System.out::println);
}
}
05、Optional类
5.1、Optional类的介绍
1、Boy类
public class Boy {
private Girl girl;
public Boy() {
}
public Boy(Girl girl) {
this.girl = girl;
}
public Girl getGirl() {
return girl;
}
public void setGirl(Girl girl) {
this.girl = girl;
}
@Override
public String toString() {
return "Boy{" +
"girl=" + girl +
'}';
}
}
2、Girl类
public class Girl {
private String name;
public Girl() {
}
public Girl(String name) {
this.name = name;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public String toString() {
return "Girl{" +
"name='" + name + '\'' +
'}';
}
}
3、测试类
import org.junit.Test;
import java.util.Optional;
/**
* Optional类:为了在程序中避免出现空指针异常而创建的。
*
* 常用的方法:ofNullable(T t)
* orElse(T t)
*/
public class OptionalTest {
/**
* Optional.of(T t) : 创建一个 Optional 实例,t必须非空;
* Optional.empty() : 创建一个空的 Optional 实例
* Optional.ofNullable(T t):t可以为null
*/
@Test
public void test(){
String str = "hello";
//1.of(T t):封装数据t生成Optional对象。要求t是非空的,否则报错。
Optional<String> op1 = Optional.of(str);
//2.get() 通常与of()方法搭配使用。用于获取内部封装的数据value,如果value为空,则get()报错。
String str1 = op1.get();
System.out.println(str1);//hello
}
@Test
public void test2(){
String str = "beijing";
// str = null;
//3.ofNullable(T t):t可以为null
Optional<String> op1 = Optional.ofNullable(str);
System.out.println(op1);//Optional[beijing]
//4.orElse(T t1):如果当前的Optional内部的value非空,则返回此value值.
// 如果value值为空,则返回orElse()方法中的参数t1.
String str2 = op1.orElse("shanghai");
System.out.println(str2);//beijing
}
@Test
public void test3(){
//5.empty():创建的Optional对象内部的value = null
Optional<Object> op1 = Optional.empty();
//6.boolean isPresent()判断是否包含对象,此时不包含,为false,又加了个!,所以为true
if(!op1.isPresent()){
System.out.println("数据为空");
}
System.out.println(op1);//Optional.empty
System.out.println(op1.isPresent());//false
}
}
5.2、Optional类的使用举例
1、测试类
import org.junit.Test;
import java.util.Optional;
public class OptionalTest {
//1.优化前的getGirlName():
private String getGirlName(Boy boy) {
return boy.getGirl().getName();
}
@Test
public void test3(){
Boy boy = new Boy();
String girlName = getGirlName(boy);
System.out.println(girlName);//Girl没有赋值,空指针异常
}
//2.优化(不使用Optional类)后的getGirlName():
public String getGirlName1(Boy boy){
if(boy != null){
Girl girl = boy.getGirl();
if(girl != null){
return girl.getName();
}
}
return null;
}
@Test
public void test4(){
Boy boy = new Boy();
boy = null;
String girlName = getGirlName1(boy);
System.out.println(girlName);
}
//3.使用Optional类的getGirlName():
public String getGirlName2(Boy boy){
Optional<Boy> boyOptional = Optional.ofNullable(boy);
//此时的boy1一定非空。
Boy boy1 = boyOptional.orElse(new Boy(new Girl("古力娜扎")));
Girl girl = boy1.getGirl();//如果形参boy非空,此时得到的girl为null
Optional<Girl> girlOptional = Optional.ofNullable(girl);
//girl1一定非空
Girl girl1 = girlOptional.orElse(new Girl("刘亦菲"));
return girl1.getName();
}
@Test
public void test5(){
Boy boy = null;
boy = new Boy();
// boy = new Boy(new Girl("李清照"));
String girlName = getGirlName2(boy);
System.out.println(girlName);//刘亦菲,此时Boy不空,Girl空
}
}
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· Linux系列:如何用 C#调用 C方法造成内存泄露
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· 单线程的Redis速度为什么快?
· 展开说说关于C#中ORM框架的用法!
· Pantheons:用 TypeScript 打造主流大模型对话的一站式集成库
· SQL Server 2025 AI相关能力初探