2020年12月26日
机器学习-4-决策树
摘要： 简介 决策树是基于树结构进行决策的，决策树的目的是产生一颗泛化能力强，即处理未见示例能力强的决策树，其基本流程遵循简单而直观的“分而治之”（divide-and-conquer）的策略。 伪代码 输入：训练集D = {(x1,y1),(x2,y2),........,(xm,ym)}; 属性集A = 阅读全文
posted @ 2020-12-26 15:27 拔河先生 阅读(432) 评论(0) 推荐(0) 编辑