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摘要: pandas 里的tail() 函数,读取后几行。 head() dataframe.head():前五行 显示某一列的前五行,两种方法: 或者: 阅读全文
posted @ 2018-05-08 08:16 迷茫的计算机呆 阅读(937) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载自:https://blog.csdn.net/zyl1042635242/article/details/43162031 数组拼接方法一 首先将数组转成列表,然后利用列表的拼接函数append()、extend()等进行拼接处理,最后将列表转成数组。 例1: >>> import numpy 阅读全文
posted @ 2018-05-04 22:24 迷茫的计算机呆 阅读(896) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数组新的shape属性应该要与原来的配套,如果等于-1的话,那么Numpy会根据剩下的维度计算出数组的另外一个shape属性值。 阅读全文
posted @ 2018-05-04 22:05 迷茫的计算机呆 阅读(238) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 自己包含了很多数据集 也提供了函数来生成虚拟数据。 normalize(),scale()等函数 除非特别指定,输入将被转换为 float64 模型持久化 使用 LabelBinarizer 将目标向量 y 转化成二值化后的二维数组 阅读全文
posted @ 2018-05-03 20:59 迷茫的计算机呆 阅读(135) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 重点 https://blog.csdn.net/qq826364410/article/details/78259796 为啥会出现几个两个空列表???? 阅读全文
posted @ 2018-05-03 19:51 迷茫的计算机呆 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 111 阅读全文
posted @ 2018-05-03 19:19 迷茫的计算机呆 阅读(1079) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载 https://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153167.html 一、标准化(Z-Score),或者去除均值和方差缩放 公式为:(X-mean)/std 计算时对每个属性/每列分别进行。 将数据按期属性(按列进行)减去其均值,并处以其方差。得到的结果是,对于每 阅读全文
posted @ 2018-05-03 15:56 迷茫的计算机呆 阅读(1645) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2018-05-03 15:20 迷茫的计算机呆 阅读(93) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 只要种子一样,则产生的随机数也一样。 numpy.random.seed()和numpy.random.RandomState两种方法都可以设置随机数种子 numpy.random.seed()不是线程安全的 阅读全文
posted @ 2018-05-03 15:05 迷茫的计算机呆 阅读(312) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ttps://www.zhihu.com/lives/889189116527403008/messages 用户画像两层含义:单个标签;用户的分布 标签体系要与时俱进,如果标签被下游强依赖,则不轻易更改。 一般用树状结构来构建用户画像。 快速建模,建模细致 个体内的可比性:一个人之间的比较 垂类内 阅读全文
posted @ 2018-05-03 09:45 迷茫的计算机呆 阅读(827) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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