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判断单个特征是否有用 groupby（）.mean（）: 将单个特征与结果分组统计平均值，观察得出是否是有用特征。 比如在泰坦尼克预测中，统计Sex和最后的suivived的分组平均值，得出sex是有用特征。 这里必须加两个中括号，一个中括号会报错。 阅读全文
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pandas 读取泰坦尼克号数据，报错 后来发现是数据有问题，重新下载数据，然后问题解决。 但这个问题也需要搞清楚 阅读全文
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摘自 章华燕 思想：对于任意的 n 维输入向量，其对应于特征空间一个点，输出为该特征向量所对应的类别标签或者预测值。 它实际上的工作原理是利用训练数据对特征向量空间进行划分，并将其划分的结果作为其最终的算法模型。 分类算法 KNN 分类算法的分类预测过程十分的简单和容易理解：对于一个需要预测的输入向 阅读全文
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转载自 https://www.cnblogs.com/datablog/p/6127000.html pandas.read_csv参数整理 读取CSV（逗号分割）文件到DataFrame也支持文件的部分导入和选择迭代更多帮助参见：http://pandas.pydata.org/pandas-d 阅读全文
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将下面注释掉 fillna() 函数：有一个inplace参数，默认为false，不会对原来dataframe中进行替换，为True时候会修改原来的。 阅读全文
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我一直以为inplace写错了，查半天 其实是逗号写成中文逗号了。 阅读全文
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info() 函数 describe(） value_counts(), 对于DataFrame里的特定label可以通过value_counts()函数来统计每个种类的个数 unique(): 将某一列共有哪些不同的值，一一列出来 阅读全文
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http://www.cnblogs.com/zhangzhangwhu/p/7219651.html 阅读全文