2018年9月5日
BAT机器学习面试1000题系列（41-45题）
摘要： 41.线性分类器与非线性分类器的区别以及优劣 如果模型是参数的线性函数，并且存在线性分类面，那么就是线性分类器，否则不是。常见的线性分类器有：LR,贝叶斯分类，单层感知机、线性回归常见的非线性分类器：决策树、RF、GBDT、多层感知机SVM两种都有(看线性核还是高斯核)线性分类器速度快、编程方便，但 阅读全文
posted @ 2018-09-05 00:28 迷茫的计算机呆 阅读(265) 评论(0) 推荐(0) 编辑