迷茫的计算机呆

摘要： 所有的PyQt5应用必须创建一个应用（Application）对象。 Qwidget组件是PyQt5中所有用户界面类的基础类。 各大组件 Qlabel：标签，不可修改的 阅读全文

摘要： 点击按钮之后直接退出，没有执行on_click1。 解决办法：将self删除，成功执行。 问题：self在函数传递中怎么执行，起到什么作用？？？、 怎么调用别的类的变量？？？ 阅读全文

摘要： 如上所示，在括号中，添加‘lambda:’,就可以成功运行，不知道为啥。 参考：https://blog.csdn.net/flhsxyz/article/details/79220936?utm_source=blogxgwz8 阅读全文

摘要： a与b的每一列相减 阅读全文

摘要： neurolab模块相当于Matlab的神经网络工具箱(NNT) neurolab模块支持的网络类型： 单层感知机(single layer perceptron) 多层前馈感知机(Multilayer feed forward perceptron) 竞争层(Kohonen Layer) 学习向量 阅读全文

摘要： 作者：wepon链接：https://www.zhihu.com/question/41354392/answer/98658997来源：知乎传统GBDT以CART作为基分类器，xgboost还支持线性分类器，这个时候xgboost相当于带L1和L2正则化项的逻辑斯蒂回归（分类问题）或者线性回归（回 阅读全文

摘要： 向大佬学习：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32896968 https://blog.csdn.net/wstcjf/article/details/77989963 这个厉害 1、stacking的框架设计比较复杂，对于一个基模型要训练5次，如果你的一个xgb模型要训练 阅读全文

摘要： GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）是一种基于迭代所构造的决策树算法，它又可以简称为MART（Multiple Additive Regression Tree）或GBRT（Gradient Boosting Regression Tree） gbdt通过多轮迭 阅读全文

摘要： bp神经网络的输出层可以有不止一个节点。 bp神经网络降低误差，加快学习速度的方法： 三层BP神经网络能够以任意精度逼近任意映射关系，只有当学习不连续函数时，才需要多个隐层。 阅读全文

摘要： 待解决 feature 4 完全没懂 feature 5 219行： ？？？？ 阅读全文