随笔分类 -  【1468 Python】

摘要:软件版本与下载地址:python 3.7.3 使用edwetl用户为例: 1.安装Python 软件上传地址为~/software 软件安装地址~/Python/Python3.7.3 (1)前置安装包查看 (2)安装Python mkdir -p ~/software 上传安装软件到softwar 阅读全文
posted @ 2019-09-17 11:10 李子恒 阅读(2993) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.Python安装 详见文档:Python连接Teradata数据库-ODBC方式 2.使用teradatasql连接TD数据库 Teradata SQL驱动(Python)下载地址:teradatasql-16.20.0.42-py3-none-any.whl (1)使用pip安装或升级(mac 阅读全文
posted @ 2019-07-23 20:12 李子恒 阅读(1884) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.问题描述 Python打印中文报错 执行报错 或者报错 2.原因分析 原因一:使用ptyhon 2.x默认编码格式为ASCII,打印中文时,如果程序中没有额外指定编码的话,会出现错误。 原因二:使用Python3.x默认编码格式是 UTF-8,打印中文时乱码,可能是文件存储的格式是ANSI,可以 阅读全文
posted @ 2019-07-22 19:15 李子恒 阅读(8172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.问题描述 pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available. 2.问题原因 当前行系统没有openssl或者版本比较低,一般python 阅读全文
posted @ 2019-07-18 15:09 李子恒 阅读(811) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.问题描述 安装teradatasql时,出现错误Could not find a version that satisfies the requirement pycryptodome,具体如下: 2.解决方法 查看Python第三方库目录$PYTHON_HOME/lib/python3.6/s 阅读全文
posted @ 2019-07-17 15:34 李子恒 阅读(2369) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.安装Python 方法详见:【Python 05】Python开发环境搭建 2.安装包下载 Teradata JDBC驱动下载:windows、Linux、AIX等 阅读全文
posted @ 2019-07-16 17:16 李子恒 阅读(500) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中,甚至在iOS和Android的App中都可以集成。Python就内置了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite,不需要安装任何东西,直接使用。 2.在使 阅读全文
posted @ 2019-07-15 17:33 李子恒 阅读(1390) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.pandas介绍 Python 数据科学在过去几年中爆炸式增长, pandas 已成为生态系统的关键。当数据科学家得到一个数据集时,他们会使用 pandas 进行探索。它是数据处理和分析的终极工具。 pandas 不能很好地在大数据中规模应用,因为它专为单个机器可以处理的小型数据集而设计。许多数 阅读全文
posted @ 2019-04-30 15:06 李子恒 阅读(1517) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.模块(module) 1.1 模块定义 通常模块为一个.py文件,其他可作为module的文件类型还有".pyo"、".pyc"、".pyd"、".so"、".dll"。 module 可看作一个工具类,可共用或者隐藏代码细节,将相关代码放置在一个module以便让代码更好用、易懂,让coder 阅读全文
posted @ 2019-04-23 16:09 李子恒 阅读(1035) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.安装Python Python下载地址:Python-3.6.8.tar.xz (1)前置安装包查看 (2)安装Python 将安装软件上传到/software目录,执行如下语句安装 (3)更新默认Python为新版本 (4)验证安装 2.使用ODBC+pyodbc连接TD数据库 TeraGSS 阅读全文
posted @ 2019-04-17 20:35 李子恒 阅读(4736) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文是对python的第三方包/模块的安装的说明,官方下载第三方包的地址为:https://pypi.org/。 1.工具安装部署 1.1 setuptools安装部署(easy_install) easy_install是由PEAK(Python Enterprise Application Ki 阅读全文
posted @ 2019-04-17 20:20 李子恒 阅读(4520) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.案例描述 按照52周存钱法,存钱人必须在一年52周内,每周递存10元。例如,第一周存10元,第二周存20元,第三周存30元,直到第52周存520元。 记录52周后能存多少钱?即10+20+30+...+520=13780 2.0增加功能:记录每周存款金额(使用list) 3.0增加功能:使用循环 阅读全文
posted @ 2019-03-31 23:10 李子恒 阅读(523) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.案例描述 按照52周存钱法,存钱人必须在一年52周内,每周递存10元。例如,第一周存10元,第二周存20元,第三周存30元,直到第52周存520元。 记录52周后能存多少钱?即10+20+30+...+520=13780 2.0增加功能:记录每周存款金额(使用list) 3.0增加功能:使用循环 阅读全文
posted @ 2019-03-31 09:03 李子恒 阅读(837) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.案例描述 按照52周存钱法,存钱人必须在一年52周内,每周递存10元。例如,第一周存10元,第二周存20元,第三周存30元,直到第52周存520元。 记录52周后能存多少钱?即10+20+30+...+520=13780 2.0增加功能:记录每周存款金额(使用list) 3.0增加功能:使用循环 阅读全文
posted @ 2019-03-31 08:37 李子恒 阅读(945) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.案例描述 按照52周存钱法,存钱人必须在一年52周内,每周递存10元。例如,第一周存10元,第二周存20元,第三周存30元,直到第52周存520元。 记录52周后能存多少钱?即10+20+30+...+520=13780 2.0增加功能:记录每周存款金额(使用list) 2.案例分析 输入:每周 阅读全文
posted @ 2019-03-30 19:46 李子恒 阅读(478) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.案例描述 按照52周存钱法,存钱人必须在一年52周内,每周递存10元。例如,第一周存10元,第二周存20元,第三周存30元,直到第52周存520元。 记录52周后能存多少钱?即10+20+30+...+520=13780 2.案例分析 输入:每周递存金额(10元)和挑战总周数(52周) 处理:账 阅读全文
posted @ 2019-03-30 19:11 李子恒 阅读(383) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.案例描述 基础代谢率(BMR):我们安静状态下(通常为静卧状态)消耗的最低热量,人的其他活动都建立在这个基础上。 计算公式: BMR(男) = (13.7*体重kg)+(5.0*身高cm)-(6.8*年龄)+ 66 BMR(女) = (9.6*体重kg) + (1.8*身高cm)-(4.7*年龄 阅读全文
posted @ 2019-03-30 18:40 李子恒 阅读(641) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.案例描述 基础代谢率(BMR):我们安静状态下(通常为静卧状态)消耗的最低热量,人的其他活动都建立在这个基础上。 计算公式: BMR(男) = (13.7*体重kg)+(5.0*身高cm)-(6.8*年龄)+ 66 BMR(女) = (9.6*体重kg) + (1.8*身高cm)-(4.7*年龄 阅读全文
posted @ 2019-03-26 23:43 李子恒 阅读(402) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.案例描述 基础代谢率(BMR):我们安静状态下(通常为静卧状态)消耗的最低热量,人的其他活动都建立在这个基础上。 计算公式: BMR(男) = (13.7*体重kg)+(5.0*身高cm)-(6.8*年龄)+ 66 BMR(女) = (9.6*体重kg) + (1.8*身高cm)-(4.7*年龄 阅读全文
posted @ 2019-03-26 23:20 李子恒 阅读(524) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.案例描述 基础代谢率(BMR):我们安静状态下(通常为静卧状态)消耗的最低热量,人的其他活动都建立在这个基础上。 计算公式: BMR(男) = (13.7*体重kg)+(5.0*身高cm)-(6.8*年龄)+ 66 BMR(女) = (9.6*体重kg) + (1.8*身高cm)-(4.7*年龄 阅读全文
posted @ 2019-03-26 18:44 李子恒 阅读(332) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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