场景
SpringCloud中集成Eureka实现服务注册(单机Eureka构建)：
https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/124688609
SpringCloud中集成Eureka实现集群部署服务注册与服务提供者：
https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/124710576
SpringCloud中集成Eureka时通过Discovery实现服务发现：
https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/124725905
在上面使用Eureka作为服务注册与发现时进行过集群搭建并测试了负载均衡的调用。
下面关于Ribbon进行详细介绍。
Ribbon
Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。
主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。
Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单地说
就是在配置文件列出Load Balancer(简称LB)后面所有的机器，Ribbon会自动的帮
助你基于某种规则(如简单轮询、随机连接等)去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。
Ribbon官网资料
https://github.com/Netflix/ribbon/wiki/Getting-Started
LB负载均衡(Load Balance)
简单说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA(高可用)。
常见的负载均衡有软件Nginx、LVS等。
Ribbon本地负载均衡客户端与Nginx服务端负载均衡的区别
Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给nginx,然后nginx实现转发请求。
即负载均衡是由服务端实现的。
Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。
Ribbon负载均衡过程
Rabbion在工作时分成2步
第一步先选择Eureka Server，它优先选择在同一个区域内负载较少的server
第二步再根据用户指定的策略，再从server取到的服务注册列表中选择一个地址
其中Ribbon提供了多种策略：比如轮询、随机和根据响应时间加权
注：
博客：
https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi
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实现
1、Ribbon的引用
在上面集成Eureka时pom文件添加了eureka client的依赖
<!--eureka-client-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
然后再Maven依赖中可以看到spring-cloud-starter-netflix-eureka-client自带了
spring-cloud-starter-ribbon的引入
2、Ribbon核心组件IRule
IRule：根据特定算法从服务列表中选取一个要访问的服务
有哪些算法规则
3、修改负载均衡规则
上面使用@LoadBalanced注解之后默认是轮询的负载均衡的方式，如果要替换规则要怎样修改
参考官方文档说明Customing the Ribbon Client部分
注意这里的说明不能将自定义的配置类放在@ComponentScan注解下的包或者其子包下。
而启动类中@SpringBootApplication注解是组合注解，其中包含@ComponentScan注解，所以
需要新建包，不能和启动类同包。
在上面使用Eureka搭建集群的基础上，修改服务消费者88服务，新建包com.badoa.myrule
并新建配置类
package com.badao.myrule; import com.netflix.loadbalancer.IRule; import com.netflix.loadbalancer.RandomRule; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class MySelfRule { @Bean public IRule myRule() { return new RandomRule();//定义为随机 } }
并定义负载均衡的规则为随机
主启动类添加@RibbonClient注解
package com.badao.springclouddemo; import com.badao.myrule.MySelfRule; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient; import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient; @SpringBootApplication @EnableEurekaClient @RibbonClient(name="CLOUD-PAYMENT-SERVICE",configuration= MySelfRule.class) public class OrderMain88 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(OrderMain88.class, args); } }
注意这里要设置name和configuration属性，name就是上面服务提供者的别名，configuration就是上面
自定义的myrule规则类。
4、修改之后，启动eureka server以及服务提供者集群，再次使用服务消费者调用服务。
可以看到此时的规则为随机，这与之前默认的轮询的规则不一样
5、Ribbon负载均衡轮询算法原理
rest接口第几次请求数 % 服务集群总数量数 = 实际调用服务器位置下标，
每次服务重启后rest接口计数从1开始。
举例：
上面的服务器集群总数为2
1 % 2 = 1 ,index = 1
2 % 2 = 0 ,index = 0
3 % 2 =1 ,index = 1
...
N
