Django的ORM映射机制与数据库实战
一、ORM（Object Relational Mapping）
1、ORM概念
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。
简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。
ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。
2、ORM由来
让我们从O/R开始。字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational)。
几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库。在用户层面和业务逻辑层面，我们是面向对象的。当对象的信息发生变化的时候，我们就需要把对象的信息保存在关系数据库中。
按照之前的方式来进行开发就会出现程序员会在自己的业务逻辑代码中夹杂很多SQL语句用来增加、读取、修改、删除相关数据，而这些代码通常都是重复的。
3、ORM的优势
ORM解决的主要问题是对象和关系的映射。它通常把一个类和一个表一一对应，类的每个实例对应表中的一条记录，类的每个属性对应表中的每个字段。
ORM提供了对数据库的映射，不用直接编写SQL代码，只需像操作对象一样从数据库操作数据。
让软件开发人员专注于业务逻辑的处理，提高了开发效率。
4、ORM的劣势
ORM的缺点是会在一定程度上牺牲程序的执行效率。
但我们不能指望某个工具能一劳永逸地解决所有问题，一些特殊问题还是需要特殊处理的。
但是在整个软件开发过程中需要特殊处理的情况应该都是很少的，否则所谓的工具也就失去了它存在的意义。
二、Django中的ORM
1、Django项目中使用MySQL数据库
1.1、在Django项目的settings.py文件中，配置数据库连接信息
DATABASES = { "default": { "ENGINE": "django.db.backends.mysql", "NAME": "你的数据库名称", # 需要自己手动创建数据库 "USER": "数据库用户名", "PASSWORD": "数据库密码", "HOST": "数据库IP", "POST": 3306 } }
1.2、在Django项目的__init__.py文件中写如下代码，告诉Django使用pymysql模块连接MySQL数据库
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
2、Django中的Model
在Django中model是你数据的单一、明确的信息来源。它包含了你存储的数据的重要字段和行为。通常，一个模型（model）映射到一个数据库表，
基本情况：
- 每个模型都是一个Python类，它是django.db.models.Model的子类。
- 模型的每个属性都代表一个数据库字段。
- 综上所述，Django为您提供了一个自动生成的数据库访问API，详询官方文档链接。
3、Django ORM中常用字段和参数
3.1、常用字段
AutoField(Field) - int自增列，必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True 注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列 username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model): # 自定义自增列 nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField): - 小整数 -32768 ～ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正小整数 0 ～ 32767 IntegerField(Field) - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正整数 0 ～ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField): - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 自定义无符号整数字段 class UnsignedIntegerField(models.IntegerField): def db_type(self, connection): return 'integer UNSIGNED' PS: 返回值为字段在数据库中的属性，Django字段默认的值为： 'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 'BinaryField': 'longblob', 'BooleanField': 'bool', 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 'DateField': 'date', 'DateTimeField': 'datetime', 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'DurationField': 'bigint', 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FloatField': 'double precision', 'IntegerField': 'integer', 'BigIntegerField': 'bigint', 'IPAddressField': 'char(15)', 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 'NullBooleanField': 'bool', 'OneToOneField': 'integer', 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 'SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)', BooleanField(Field) - 布尔值类型 NullBooleanField(Field): - 可以为空的布尔值 CharField(Field) - 字符类型 - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度 TextField(Field) - 文本类型 EmailField(CharField)： - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 IPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 GenericIPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6 - 参数： protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6" unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启刺功能，需要protocol="both" URLField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL SlugField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号） CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 FilePathField(Field) - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能 - 参数： path, 文件夹路径 match=None, 正则匹配 recursive=False, 递归下面的文件夹 allow_files=True, 允许文件 allow_folders=False, 允许文件夹 FileField(Field) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串） height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串） DateTimeField(DateField) - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field) - 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) - 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 FloatField(Field) - 浮点型 DecimalField(Field) - 10进制小数 - 参数： max_digits，小数总长度 decimal_places，小数位长度 BinaryField(Field) - 二进制类型 字段
附ORM字段与数据库实际字段的对应关系：
对应关系： 'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT', 'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT', 'BinaryField': 'longblob', 'BooleanField': 'bool', 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)', 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)', 'DateField': 'date', 'DateTimeField': 'datetime', 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)', 'DurationField': 'bigint', 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)', 'FloatField': 'double precision', 'IntegerField': 'integer', 'BigIntegerField': 'bigint', 'IPAddressField': 'char(15)', 'GenericIPAddressField': 'char(39)', 'NullBooleanField': 'bool', 'OneToOneField': 'integer', 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED', 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED', 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)', 'SmallIntegerField': 'smallint', 'TextField': 'longtext', 'TimeField': 'time', 'UUIDField': 'char(32)', 对应关系
3.2、字段的参数
null 数据库中字段是否可以为空 db_column 数据库中字段的列名 db_index 如果db_index=True则代表着为此字段设置索引 db_tablespace default 数据库中字段的默认值 primary_key 数据库中字段是否为主键 db_index 数据库中字段是否可以建立索引 unique 数据库中字段是否可以建立唯一索引 unique_for_date 数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引 unique_for_month 数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引 unique_for_year 数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引 verbose_name Admin中显示的字段名称 blank Admin中是否允许用户输入为空 editable Admin中是否可以编辑 help_text Admin中该字段的提示信息 choices Admin中显示选择框的内容，用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作 如：gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1) error_messages 自定义错误信息（字典类型），从而定制想要显示的错误信息； 字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date 如：{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'} validators 自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则 from django.core.validators import RegexValidator from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\ MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator 如： test = models.CharField( max_length=32, error_messages={ 'c1': '优先错信息1', 'c2': '优先错信息2', 'c3': '优先错信息3', }, validators=[ RegexValidator(regex='root_\d+', message='错误了', code='c1'), RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又错误了', code='c2'), EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ] ) 参数
3.2.1、DateField和DateTimeField才有的参数
auto_now_add=True --> 创建数据的时候自动把当前时间赋值
auto_add=True --> 每次更新数据的时候更新当前时间
上述两个不能同时设置！！！
3.3、元信息
class UserInfo(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) username = models.CharField(max_length=32) class Meta: # 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名 db_table = "table_name" # 联合索引 index_together = [ ("pub_date", "deadline"), ] # 联合唯一索引 unique_together = (("driver", "restaurant"),) # admin中显示的表名称 verbose_name # verbose_name加s verbose_name_plural 更多：https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/models/options/ 元信息
3.4、自定义字段
自定义IntegerField字段：
class UnsignedIntegerField(models.IntegerField): def db_type(self, connection): return 'integer UNSIGNED'
自定义char类型字段：
class FixedCharField(models.Field): """ 自定义的char类型的字段类 """ def __init__(self, max_length, *args, **kwargs): self.max_length = max_length super(FixedCharField, self).__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs) def db_type(self, connection): """ 限定生成数据库表的字段类型为char，长度为max_length指定的值 """ return 'char(%s)' % self.max_length class Class(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=25) # 使用自定义的char类型的字段 cname = FixedCharField(max_length=25)
4、连接结构
- 一对多：models.ForeignKey(其他表)
- 多对多：models.ManyToManyField(其他表)
- 一对一：models.OneToOneField(其他表)
应用场景：
| 表结构 | 应用场景 | 举例 |
| 一对多 | 当一张表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（可以被重复选择） | 例如：创建用户信息时候，需要选择一个用户类型【普通用户】【金牌用户】【铂金用户】等。 |
| 多对多 | 在某表中创建一行数据是，有一个可以多选的下拉框 | 例如：创建用户信息，需要为用户指定多个爱好 |
| 一对一 | 在某表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（下拉框中的内容被用过一次就消失了 | 例如：原有含10列数据的一张表保存相关信息，经过一段时间之后，10列无法满足需求，需要为原来的表再添加5列数据 |
4.1、ForeignKey
外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。
4.2、MangToMangField
创建方式：
| 创建方式 | 优点 | 缺点 | 使用场景 |
| ORM自动创建第三张表 | 查询方便 | 如果第三张表没有额外的字段，使用这种方法 | |
| 利用外键自己创建第三张表 | 关联查询比较麻烦，因为没办法使用ORM提供的便利方法 | 第三张表有额外的字段 | |
| 自己创建第三张表，使用ORM 的ManyToManyFiled() | 使用此种方式创建多对多表的时候，没有 add() remove() 等方法 | 第三张表有额外的字段 |
4.3、OneToOneField
当 一张表的某一些字段查询的比较频繁，另外一些字段查询的不是特别频繁把不怎么常用的字段 单独拿出来做成一张表 然后用过一对一关联起来
优势：既保证数据都完整的保存下来，又能保证大部分的检索更快
5、使用ORM操作表
5.1、增
- 方式一
models.User.objects.create(name='qianxiaohu',age=18) dic = {'name': 'xx', 'age': 19} models.User.objects.create(**dic)
- 方式二
obj = models.User(name='qianxiaohu',age=18) obj.save()
5.2、删
models.User.objects.filter(id=1).delete()
5.3、改
models.User.objects.filter(id__gt=1).update(name='alex',age=84) dic = {'name': 'xx', 'age': 19} models.User.objects.filter(id__gt=1).update(**dic)
5.4、查
models.User.objects.filter(id=1,name='root') models.User.objects.filter(id__gt=1,name='root') models.User.objects.filter(id__lt=1) models.User.objects.filter(id__gte=1) models.User.objects.filter(id__lte=1) models.User.objects.filter(id=1,name='root') dic = {'name': 'xx', 'age__gt': 19} models.User.objects.filter(**dic) v1 = models.Business.objects.all() # QuerySet ,内部元素都是对象 # QuerySet ,内部元素都是字典 v2 = models.Business.objects.all().values('id','caption') # QuerySet ,内部元素都是元组 v3 = models.Business.objects.all().values_list('id','caption') # 获取到的一个对象，如果不存在就报错 models.Business.objects.get(id=1) 对象或者None = models.Business.objects.filter(id=1).first() 外键： v = models.Host.objects.filter(nid__gt=0) v[0].b.caption ----> 通过.进行跨表
5.5、更多操作
""" ORM小练习 如何在一个Python脚本或文件中 加载Django项目的配置和变量信息 """ import os if __name__ == '__main__': # 加载Django项目的配置信息 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ormday69.settings") # 导入Django，并启动Django项目 import django django.setup() from app01 import models # # 查询所有的人 # ret = models.Person.objects.all() # print(ret) # # get查询 # ret = models.Person.objects.get(name="小黑") # print(ret) # # filter # ret = models.Person.objects.filter(id=100) # 不存在返回一个空的QuerySet，不会报错 # print(ret) # # 就算查询的结果只有一个，返回的也是QuerySet，我们要用索引的方式取出第一个元素 # ret = models.Person.objects.filter(id=1)[0] # print(ret) # print("exclude".center(80, "*")) # # exclude # ret = models.Person.objects.exclude(id=1) # print(ret) # print("values".center(80, "*")) # # values 返回一个QuerySet对象，里面都是字典。 不写字段名，默认查询所有字段 # ret = models.Person.objects.values("name", "birthday") # print(ret) # print("values_list".center(80, "*")) # # values_list 返回一个QuerySet对象，里面都是元祖。 不写字段名，默认查询所有字段 # ret = models.Person.objects.values_list() # print(ret) # print("order_by".center(80, "*")) # # order_by 按照指定的字段排序 # ret = models.Person.objects.all().order_by("birthday") # print(ret) # print("reverse".center(80, "*")) # # reverse 将一个有序的QuerySet 反转顺序 # # 对有序的QuerySet才能调用reverse # ret = models.Person.objects.all().reverse() # print(ret) # print("count".center(80, "*")) # # count 返回QuerySet中对象的数量 # ret = models.Person.objects.all().count() # print(ret) # print("first".center(80, "*")) # # first 返回QuerySet中第一个对象 # ret = models.Person.objects.all().first() # print(ret) # print("last".center(80, "*")) # # last 返回QuerySet中最后一个对象 # ret = models.Person.objects.all().last() # print(ret) # print("exists".center(80, "*")) # # exists 判断表里有没有数据 # ret = models.Book.objects.exists() # print(ret) # 单表查询之神奇的双下划线 # # 查询id值大于1小于4的结果 # ret = models.Person.objects.filter(id__gt=1, id__lt=4) # print(ret) # # in # # 查询 id 在 [1, 3, 5, 7]中的结果 # ret = models.Person.objects.filter(id__in=[1, 3, 5, 7]) # print(ret) # ret = models.Person.objects.exclude(id__in=[1, 3, 5, 7]) # print(ret) # # contains 字段包含指定值的 # # icontains 忽略大小写包含指定值 # ret = models.Person.objects.filter(name__contains="小") # print(ret) # # range # # 判断id值在 哪个区间的 SQL语句中的between and 1<= <=3 # ret = models.Person.objects.filter(id__range=[1,3]) # print(ret) # # 日期和时间字段还可以有以下写法 # ret = models.Person.objects.filter(birthday__year=2000) # print(ret) # ret = models.Person.objects.filter(birthday__year=2000, birthday__month=5) # print(ret) # 外键的查询操作 # 正向查询 # 基于对象 跨表查询 # book_obj = models.Book.objects.all().first() # ret = book_obj.publisher # 和我这本书关联的出版社对象 # print(ret, type(ret)) # ret = book_obj.publisher.name # 和我这本书关联的出版社对象 # print(ret, type(ret)) # 查询id是1的书的出版社的名称 # 利用双下划线 跨表查询 # 双下划线就表示跨了一张表 # ret = models.Book.objects.filter(id=1).values_list("publisher__name") # print(ret) # 反向查询 # 1. 基于对象查询 # publisher_obj = models.Publisher.objects.get(id=1) # 得到一个具体的对象 # # ret = publisher_obj.book_set.all() # ret = publisher_obj.books.all() # print(ret) # # # 2. 基于双下划线 # ret = models.Publisher.objects.filter(id=1).values_list("xxoo__title") # print(ret) # 多对多 # 查询 # author_obj = models.Author.objects.first() # print(author_obj.name) # 查询金老板写过的书 # ret = author_obj.books.all() # print(author_obj.books, type(author_obj.books)) # print(ret) # 1. create # 通过作者创建一本书,会自动保存 # 做了两件事： # 1. 在book表里面创建一本新书，2. 在作者和书的关系表中添加关联记录 # author_obj.books.create(title="金老板自传", publisher_id=2) # 2. add # 在金老板关联的书里面，再加一本id是4的书 # book_obj = models.Book.objects.get(id=4) # author_obj.books.add(book_obj) # 添加多个 # book_objs = models.Book.objects.filter(id__gt=5) # author_obj.books.add(*book_objs) # 要把列表打散再传进去 # 直接添加id # author_obj.books.add(9) # remove # 从金老板关联的书里面把 开飞船 删掉 # book_obj = models.Book.objects.get(title="跟金老板学开飞船") # author_obj.books.remove(book_obj) # 从金老板关联的书里面把 id是8的记录 删掉 # author_obj.books.remove(8) # clear # 清空 # 把景女神 关联的所有书都删掉 # jing_obj = models.Author.objects.get(id=2) # jing_obj.books.clear() # 额外补充的，外键的反向操作 # 找到id是1的出版社 # publisher_obj = models.Publisher.objects.get(id=2) # publisher_obj.books.clear() # 聚合 from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count # ret = models.Book.objects.all().aggregate(price_avg=Avg("price")) # print(ret) # # ret = models.Book.objects.all().aggregate(price_avg=Avg("price"), price_max=Max("price"), price_min=Min("price")) # print(ret) # print(ret.get("price_max"), type(ret.get("price_max"))) # 分组查询 # 查询每一本书的作者个数 # ret = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")) # # print(ret) # for book in ret: # print("书名：{}，作者数量：{}".format(book.title, book.author_num)) # 查询作者数量大于1的书 # ret = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1) # print(ret) # 查询各个作者出的书的总价格 # ret = models.Author.objects.all().annotate(price_sum=Sum("books__price")).values_list("name", "price_sum") # ret = models.Author.objects.all().annotate(price_sum=Sum("books__price")) # print(ret) # for i in ret: # print(i, i.name, i.price_sum) # print(ret.values_list("id", "name", "price_sum")) # F和Q # ret = models.Book.objects.filter(price__gt=9.99) # print(ret) # 查询出 库存数 大于 卖出数的 所有书（两个字段做比较） from django.db.models import F # ret = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F("maichu")) # print(ret) # 刷单 把每一本书的卖出数都乘以3 # obj = models.Book.objects.first() # obj.maichu = 1000 * 3 # obj.save() # 具体的对象没有update()，QuerySet对象才有update()方法。 # models.Book.objects.update(maichu=(F("maichu")+1)*3) # 给每一本书的书名后面加上 第一版 # from django.db.models.functions import Concat # from django.db.models import Value # # models.Book.objects.update(title=Concat(F("title"), Value("第一版"))) # Q查询 from django.db.models import Q # 查询 卖出数大于1000，并且 价格小于100的所有书 # ret = models.Book.objects.filter(maichu__gt=1000, price__lt=100) # print(ret) # 查询 卖出数大于1000，或者 价格小于100的所有书 # ret = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=1000) | Q(price__lt=100)) # print(ret) # Q查询和字段查询同时存在时， 字段查询要放在Q查询的后面 # ret = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=1000) | Q(price__lt=100), title__contains="金老板") # print(ret) # Django ORM 事务 # try: # from django.db import transaction # # with transaction.atomic(): # # 先创建一个出版社 # new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社") # # 创建一本书 # models.Book.objects.create( # title="橘子物语", # price=11.11, # kucun=10, # maichu=10, # publisher_id=1000 # 指定一个不存在的出版社id) # ) # except Exception as e: # print(str(e)) # 没有指定原子操作 # try: # # # 先创建一个出版社 # new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社") # # 创建一本书 # models.Book.objects.create( # title="橘子物语", # price=11.11, # kucun=10, # maichu=10, # publisher_id=1000 # 指定一个不存在的出版社id # ) # except Exception as e: # print(str(e)) # 执行原生SQL # 更高灵活度的方式执行原生SQL语句 # from django.db import connection # cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() # cursor.execute("SELECT * from app01_book where id = %s", [1]) # ret = cursor.fetchone() # print(ret) # 在QuerSet查询的基础上自己指定其他的SQL语句(了解即可) ret = models.Book.objects.extra( # 把出版社计数 赋值给newid select={'newid': 'select count(1) from app01_publisher where id>%s'}, select_params=[1, ], where=["app01_book.id=%s"], params=[1, ], tables=['app01_publisher'] ) print(ret) for i in ret: print(i)
5.6、使用jupyter notebook练习ORM
5.6.1、创建工程
使用PyCharm新建Django工程，配置mysql为数据库。创建app，在app中添加models中的表，表内容如下：
from django.db import models # Create your models here. class Publisher(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=64,unique=True) # def __str__(self): # return self.name class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) isbn = models.BigIntegerField(null=False,unique=True) name = models.CharField(max_length=64) price = models.FloatField(null=False) url = models.CharField(max_length=128) publish = models.ForeignKey( to="Publisher", to_field="id", related_name="books", # related_query_name="book_q", on_delete=models.CASCADE) pub_date = models.DateField(null=True,blank=True) # def __str__(self): # return self.name class Author(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=64) book = models.ManyToManyField(to="Book") # def __str__(self): # return self.name class Translator(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=64,null=False) book = models.ManyToManyField(to="Book") # def __str__(self): # return self.name
5.6.2、使用admin向数据库中添加数据
数据内容如下：
| id | isbn | name | author | translator | publisher | pub_date | price | url |
| 1 | 9787115428028 | Python编程 从入门到实践 | 埃里克·马瑟斯 | 袁国忠 | 人民邮电出版社 | 64.10 | https://item.jd.com/11993134.html | |
| 2 | 9787115474889 | Python基础教程（第3版） | Magnus Lie Hetland | 袁国忠 | 人民邮电出版社 | 2018/2/1 | 71.30 | https://item.jd.com/12279949.html |
| 3 | 9787115404831 | Python算法教程 | Magnus Lie Hetland | 凌杰 | 人民邮电出版社 | 54.40 | https://item.jd.com/11841674.html | |
| 4 | 9787512355309 | Python编程（第4版 套装上下册） | Mark Lutz | 邹晓 | 中国电力出版社 | 2014/12/1 | 151.40 | https://item.jd.com/11598704.html |
| 5 | 9787111603702 | 利用Python进行数据分析（原书第2版） | 韦斯·麦金尼 | 徐敬一 | 机械工业出版社 | 2018/8/1 | 92.70 | https://item.jd.com/12398725.html |
| 6 | 9787115480347 | Python 3网络爬虫开发实战 | 崔庆才 | 人民邮电出版社 | 2018/4/1 | 78.20 | https://item.jd.com/12333540.html | |
| 7 | 9787564175191 | Python数据分析 第2版（影印版） | Wes McKinney | 东南大学出版社 | 76.10 | https://item.jd.com/12310353.html |
5.6.3、启动jupyter notebook,并创建Jupyter notebook文件
在项目根目录中使用Termial启动Jupyter notebook,创建Jupyter notebook文件。
5.6.4、在Jupyter notebook文件中操作ORM
加载Django项目的配置信息，导入Django，并启动Django项目。
import os if __name__ == '__main__': # 加载Django项目的配置信息 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "book_info.settings") # 导入Django，并启动Django项目 import django django.setup() from app01 import models
操作orm：
ret = models.Author.objects.all() print(type(ret)) print(ret)
Jupyter notebook文件见：https://files.cnblogs.com/files/bad-robot/jupyter-notebook%E4%B8%AD%E6%93%8D%E4%BD%9Corm%E5%8F%82%E8%80%83.zip
