摘要: 本文主要讨论这么几个问题: (1)“缓存与数据库”需求缘起 (2)“淘汰缓存”还是“更新缓存” (3)缓存和数据库的操作时序 (4)缓存和数据库架构简析 一、需求缘起 场景介绍 缓存是一种提高系统读性能的常见技术,对于读多写少的应用场景,我们经常使用缓存来进行优化。 例如对于用户的余额信息表account(uid, money),业务上的需求是: (1)查询用户的余额,SE... 阅读全文
posted @ 2017-11-19 15:57 迷雾千寻 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 引言 狭义的分布式系统指由网络连接的计算机系统,每个节点独立地承担计算或存储任务,节点间通过网络协同工作。广义的分布式系统是一个相对的概念,正如Leslie Lamport所说[1]: What is a distributed systeme. Distribution is in the eye of the beholder.To the user sitting at the keybo... 阅读全文
posted @ 2017-11-19 15:20 迷雾千寻 阅读(336) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 缘起:受@萧田国 萧总邀请,上周五晚上在“高效运维1号群”内分享了《58同城数据库软件架构设计与实践》(这个topic今年在数据库大会上分享过),应组织方要求,发出纪要。 一、基本概念 二、数据库架构设计思路 (1)可用性 (2)读性能 (3)一致性 (4)扩展性 一、基本概念 概念一“单库” 概念二“分片” 分片解决的是“数据量太大”的问题,也就是通常说的“水平切分”。 一旦引入分片,... 阅读全文
posted @ 2017-11-19 12:21 迷雾千寻 阅读(735) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这个HASH算法不是大学里数据结构课里那个HASH表的算法。这里的HASH算法是密码学的基础,比较常用的有MD5和SHA,最重要的两条性质,就是不可逆和无冲突。所谓不可逆,就是当你知道x的HASH值,无法求出x;所谓无冲突,就是当你知道x,无法求出一个y, 使x与y的HASH值相同。 这两条性质在数学上都是不成立的。因为一个函数必然可逆,且由于HASH函数的值域有限,理论上会有无穷多个不同的原始值... 阅读全文
posted @ 2017-11-19 09:39 迷雾千寻 阅读(419) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用。 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义: 1、平衡性(Balanc... 阅读全文
posted @ 2017-11-19 08:54 迷雾千寻 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑