linux安装Anaconda和虚拟环境配置--及PaddlePaddle-GPU安装
一、下载anaconda安装包
官网下载地址:https://www.anaconda.com/products/distribution
(1)或则:https://repo.anaconda.com/archive/ 选择自己的版本
(2)由于众所周知的原因,从国外下载安装包一般比较慢。我们通过旧版本列表,找到对应Python版本对应的Anaconda发行版本,然后去我们国内的镜像站点下载即可。
(3)常用的国内镜像站
清华大学开源软件镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
阿里云镜像站:https://developer.aliyun.com/mirror/
二、安装anaconda
1、接下来我们需要首先赋权再执行安装程序,依次输入下面两句命令:
chmod +x Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh ./Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
然后出现下面图所示:
2、点击Enter(回车键)出现More,继续按Enter,直到出现如图,输入yes再回车
3、选择安装路径,开始安装
4、输入yes添加环境变量
如果直接跳过这部设置环境变量的话:
那你需要自己到这个文件夹设置你安装Anaconda路径
vim ~/.bashrc export PATH=/home/anaconda3/bin:$PATH
然后保存更改
source ~/.bashrc
5、检测是否安装成功
anaconda -V conda -V
输入 conda list 可以查看已安装的科学包
输入python -V 可以查看Python版本
三、创建虚拟环境
1、查看虚拟环境列表
使用“conda info -e”或者“conda env list” 查看已经存在的环境,前方带有*的为正在使用的虚拟环境。
2、创建虚拟环境
使用“conda create -n [环境名称] python=[版本号]”创建虚拟环境。
3、激活虚拟环境
使用“conda activate [环境名称]”激活虚拟环境,注意括号中会显示环境名称已经发生切换了。
四、Ubuntu22.04下PaddlePaddle-GPU安装
1、安装GPU 版的 PaddlePaddle
//https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/guides/index_cn.html conda install paddlepaddle-gpu==2.4.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
2、验证安装
安装完成后您可以使用python3 进入 python 解释器,输入import paddle ,再输入 paddle.utils.run_check()
如果出现PaddlePaddle is installed successfully!,说明您已成功安装。
3、扫除bug操作
(1)ImportError: libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory
find / -name "libcudart.so.10.2" export LD_LIBRARY_PATH=/usr/anaconda3/lib/:$LD_LIBRARY_PATH
(2)ImportError: libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory
find / -name "libcudart.so.10.2" export LD_LIBRARY_PATH=/usr/anaconda3/pkgs/cudatoolkit-10.2.89-hfd86e86_1/lib/:$LD_LIBRARY_PATH
--