摘要：
nomic-embed-text 是一个用于生成高质量文本嵌入（embeddings）的工具或模型 将文本转换为固定长度的向量表示，这些向量可以用于语义搜索、文本分类、聚类等任务 使用本地 ollama 部署的 nomic-embed-text import { OllamaEmbeddings } 阅读全文
posted @ 2025-03-05 18:44
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摘要：
Unstructured 处理非结构化数据 非结构化数据包括电子邮件、文档、图片、视频等没有预定义的数据模型或结构的数据类型 https://js.langchain.com/docs/how_to/document_loader_html https://docs.unstructured.io/ 阅读全文
posted @ 2025-03-05 15:16
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摘要：
在 Node.js 中使用 LangChain 的 DocumentLoader 可以帮助你加载和处理文档数据，以便进一步用于语言模型或其他 NLP 任务。 LangChain 是一个用于构建基于语言模型的应用程序的框架，支持 Python 和 JavaScript（Node.js） https:/ 阅读全文
posted @ 2025-03-05 14:29
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摘要：
能够使用require但不能使用import，说明项目是基于CommonJS模块系统运行的。 为了能够在项目中使用import语法，需要确保项目支持ESM 解决方法： 在package.json中添加"type": "module"字段来实现 { "name": "project-name", "v 阅读全文
posted @ 2025-03-05 14:28
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