03 2025 档案
摘要：nomic-embed-text 是一个用于生成高质量文本嵌入（embeddings）的工具或模型 将文本转换为固定长度的向量表示，这些向量可以用于语义搜索、文本分类、聚类等任务 使用本地 ollama 部署的 nomic-embed-text import { OllamaEmbeddings }
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摘要：Unstructured 处理非结构化数据 非结构化数据包括电子邮件、文档、图片、视频等没有预定义的数据模型或结构的数据类型 https://js.langchain.com/docs/how_to/document_loader_html https://docs.unstructured.io/
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摘要：在 Node.js 中使用 LangChain 的 DocumentLoader 可以帮助你加载和处理文档数据，以便进一步用于语言模型或其他 NLP 任务。 LangChain 是一个用于构建基于语言模型的应用程序的框架，支持 Python 和 JavaScript（Node.js） https:/
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摘要：能够使用require但不能使用import，说明项目是基于CommonJS模块系统运行的。 为了能够在项目中使用import语法，需要确保项目支持ESM 解决方法： 在package.json中添加"type": "module"字段来实现 { "name": "project-name", "v
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摘要：ChromaDB是一个开源的嵌入式向量数据库，专为存储和查询高维向量数据而设计，特别适用于与大型语言模型（LLMs）和嵌入模型（Embeddings）相关的应用场景 安装 pip install chromadb 启动服务 chroma run --path ./chroma_data --host
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摘要：部署nodejs项目，虽然跑起来了，但是在装插件的时候又出问题了，所以决定弄个版本管理 在 Windows 上管理 Node.js 版本 https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases 下载nvm-setup.zip 运行 nvm-setup.
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摘要：Web Speech API 是一个浏览器提供的用于语音识别和语音合成的API 包括 SpeechSynthesis语音合成 和 SpeechRecognition语音识别 https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/SpeechSynthesi
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