mysql日常及优化

字段

1.尽量使用 TINYINT、 SMALLINT、 MEDIUM_INT 作为整数类型而非 INT，如果非负则加上 UNSIGNED
2.VARCHAR 的长度只分配真正需要的空间
3.使用枚举或整数代替字符串类型
4.尽量使用 TIMESTAMP 而非 DATETIME
5.单表不要有太多字段，建议在 20 以内
6.避免使用 NULL 字段，很难查询优化且占用额外索引空间
7.用整型来存 IP

索引

1.索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在 WHERE 和 ORDER BY
2.命令上涉及的列建立索引，可根据 EXPLAIN 来查看是否用了索引还是全表扫描
3.应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
4.值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段
5.字符字段只建前缀索引
6.字符字段最好不要做主键
7.不用外键，由程序保证约束
8.尽量不用 UNIQUE，由程序保证约束
9.使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引

查询

1.可通过开启慢查询日志来找出较慢的 SQL
2.不做列运算： SELECT id WHERE age+1=10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边
3.sql 语句尽可能简单：一条 sql 只能在一个 cpu 运算；大语句拆小语句，减少锁时间；一条大sql 可以堵死整个库
4.不用 SELECT *
5.OR 改写成 IN： OR 的效率是 n 级别， IN 的效率是 log(n) 级别，IN 的个数建议控制在 200 以内
6.不用函数和触发器，在应用程序实现
7.避免 %xxx 式查询
8.少用 JOIN
9.使用同类型进行比较，比如用 '123' 和 '123' 比， 123 和 123 比
10.尽量避免在 WHERE 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描
11.对于连续数值，使用 BETWEEN 不用 IN： SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5
12.列表数据不要拿全表，要使用 LIMIT 来分页，每页数量也不要太大

引擎

 MyISAM

1.不支持行锁，读取时对需要读到的所有表加锁，写入时则对表加排它锁
2.不支持事务
3.不支持外键
4.不支持崩溃后的安全恢复
5.在表有读取查询的同时，支持往表中插入新纪录
6.支持 BLOB 和 TEXT 的前 500 个字符索引，支持全文索引
7.支持延迟更新索引，极大提升写入性能
8.对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用

 

InnoDB

1.支持行锁，采用 MVCC 来支持高并发
2.支持事务
3.支持外键
4.支持崩溃后的安全恢复
5.不支持全文索引

总结：

　　MyISAM 适合 SELECT 密集型的表，而 InnoDB 适合 INSERT 和 UPDATE 密集型的表

测试工具

• sysbench：一个模块化，跨平台以及多线程的性能测试工具
• iibench-mysql：基于 Java 的 MySQL/Percona/MariaDB 索引进行插入性能测试工具
• tpcc-mysql：Percona 开发的 TPC-C 测试工具

分区

是一种简单的水平拆分，用户需要在建表的时候加上分区参数，对应用是透明的无需修改代码

分类

RANGE 分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区
LIST 分区：类似于按 RANGE 分区，区别在于 LIST 分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择
HASH 分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含 MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式
KEY 分区：类似于按 HASH 分区，区别在于 KEY 分区只支持计算一列或多列，且 MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值

应用场景：

　　时间序列性比较强，则可以按时间来分区

查询时加上时间范围条件效率会非常高，同时对于不需要的历史数据能很容的批量删除

垂直拆分

垂直分库是根据数据库里面的数据表的相关性进行拆分

把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联

水平拆分

水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的 MySQL 表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量