innodb分区
当 MySQL的总记录数超过了100万后，性能会大幅下降，可以采用分区方案
分区允许根据指定的规则，跨文件系统分配单个表的多个部分。表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表。
1.先看下innodb的数据结构
（1）共享表空间的数据结构
create table t3(id int)engine innodb;
查看保存的文件t3.frm，ibdata1的文件，存放着所有的表额数据和索引
（2）独立表空间的数据结构
create table t2(id int)engine innodb;
查看保存的文件
要对innodb进行分区操作，需要要设置innodb的表空间为独立表空间
如果以前不是独立表空间，在设置了innodb_file_per_table=1重启mysql后，使用alter table table_name engine=innodb;修改为独立表空间
2.分区的优势：
（1）与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据
（2）很容易就能删除不用或者过时的数据
（3）一些查询可以得到极大的优化
（4）涉及到 SUM()/COUNT() 等聚合函数时，可以并行进行
（5）IO吞吐量更大
分区的限制
- 最大分区数目不能超过1024
- 如果含有唯一索引或者主键，则分区列必须包含在所有的唯一索引或者主键在内
- 不支持外键
- 不支持全文索引（fulltext）
3.查看mysql是否支持分区
SHOW VARIABLES LIKE '%partition%'
或者用
SHOW PLUGINS;
4.分区类型
（1）RANGE 分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。
（2）LIST 分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。
（3）HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包>含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。
hash分区的目的是将数据均匀的分布到预先定义的各个分区中，保证各分区的数据量大致一致。
hash的分区函数页需要返回一个整数值。partitions子句中的值是一个非负整数，不加的partitions子句的话，默认为分区数为1。
（4）KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含>整数值。
（5）columns分区
mysql-5.5开始支持COLUMNS分区，COLUMNS分区可以直接使用非整形数据进行分区。COLUMNS分区支持以下数据类型：
所有整形，如INT SMALLINT TINYINT BIGINT。FLOAT和DECIMAL则不支持。
日期类型，如DATE和DATETIME。其余日期类型不支持。
字符串类型，如CHAR、VARCHAR、BINARY和VARBINARY。BLOB和TEXT类型不支持。
COLUMNS可以使用多个列进行分区。
eg:
create table t(
id int
)engine innodb
partition by hash(id)
partitions 4;
查看一个该表的文件结构
t表实现的分区，分成了4个分区
注：
HASH分区不能删除分区，所以不能使用DROP PARTITION操作进行分区删除操作
ALTER TABLE ... COALESCE PARTITION num来合并分区，num是减去的分区数量；
ALTER TABLE ... ADD PARTITION PARTITIONS num来增加分区，num是在原先基础上再增加的分区数量
减去两个分区后，数据根据现有的分区进行了重新的分布
ALTER TABLE t ADD PARTITION PARTITIONS 3;
ALTER TABLE t COALESCE PARTITION 3;
