RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型是一种结合了检索和生成的深度学习模型
主要由两部分组成：检索模块和生成模块
检索模块负责从知识库中检索出与输入相关的信息
生成模块则根据检索到的信息生成输出
应用领域：问答系统，文档摘要和推荐任务，对话系统，文本翻译等
