Locust的使用一

Locust 是一个开源负载测试工具，使用 Python 代码定义用户行为

安装

pip install locust

查看是否安装成功

locust -V

测试locustfile.py

import time
from locust import HttpUser, task, between

class QuickstartUser(HttpUser):
    wait_time = between(1, 2.5)

    @task
    def hello_world(self):
        self.client.get("/hello")
        self.client.get("/world")

    def on_start(self):
        self.client.post("/login", json={"username":"foo", "password":"bar"})

说明：

　　为模拟的用户定义一个类。它继承自HttpUser，为每个用户提供了一个 client 属性，该属性是HttpSession的一个实例。可用于向负载测试的目标系统发出 HTTP 请求

　　为它每个虚拟用户创建一个此类的实例，并且每个虚拟用户会在自己的 gevent 线程中运行这些实例

　　on_start() 方法是在虚拟用户启动（启动事件）时会触发的方法

　　只有通过 @task 装饰的方法才会在 Locust 虚拟用户运行过程中被调用

启动

locust -f locustfile.py  --web-host="127.0.0.1"

启动 Locust 后，会在本地开启一个服务

浏览器打开web监控页面 ，http://127.0.0.1:8089/

 

说明：

Number of users to simulate：模拟的总虚拟用户数

Hatch rate (users spawned/second)：每秒启动的虚拟用户数

HOST：测试的地址

输入参数点击Start swarming，开始运行性能测试

Statistics聚合报告

 说明

Type：请求类型
Name：请求名称
requests：当前已完成的请求数量
fails：当前失败的数量
Median：响应时间的中间值，单位为毫秒
90%ile：根据正态分布，90%的响应时间在正态分布平均值下方
Average：平均响应时间，单位为毫秒
Min：最小响应时间，单位为毫秒
Max：最大响应时间，单位为毫秒
average Size：平均每个请求的数据量，单位为字节
current RPS（requests per second）：每秒钟处理请求的数量，即RPS

Charts曲线展示

Failures失败请求的展示

Exceptions异常请求的展示

Download Data测试数据下载模块