python工具——Matplotlib
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库
安装
pip install matplotlib
绘图的准备
1.添加Figure对象
2.添加Axes
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.set(xlim=[0.5, 4.5], ylim=[-2, 8], title='An Example Axes', ylabel='Y-Axis', xlabel='X-Axis') plt.show()
在处理复杂的绘图时，需要借助Axes，简单的可以使用下面的方法
绘制简单图形
import matplotlib.pyplot as plt #图形输入值 input_values = [1,2,3,4,5] #图形输出值 squares = [1,4,9,16,25] #plot根据列表绘制出有意义的图形，linewidth是图形线宽 plt.plot(input_values,squares,linewidth=5) #设置图标标题 plt.title("Square Numbers",fontsize = 24) #设置坐标轴标签 plt.xlabel("Value",fontsize = 14) plt.ylabel("Square of Value",fontsize = 14) #设置刻度标记的大小 plt.tick_params(axis='both',labelsize = 14) #打开matplotlib查看器，并显示绘制图形 plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16]) plt.ylabel('test') plt.show()
说明：
第三个可选参数，它是字符串格式的，表示颜色和线的类型
字符串参数是’b-‘，表示蓝色的实线
线条风格
- 实线
: 虚线
– 破折线
None 什么都不画
-. 点划线
线条标记
o 圆圈 . 点 D 菱形 s 正方形 h 六边形1 * 星号 H 六边形2 d 小菱形 _ 水平线 v 一角朝下的三角形 8 八边形 < 一角朝左的三角形 p 五边形 > 一角朝右的三角形 , 像素 ^ 一角朝上的三角形 + 加号 \ 竖线 None 无 x X
颜色
b 蓝色
g 绿色
r 红色
y 黄色
c 青色
k 黑色
m 洋红色
w 白色
eg：
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], 'go-', label='line 1', linewidth=2) plt.ylabel('test') plt.show()
绘制一个函数图像
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x = np.arange(1,11) # x轴数据 y = x * x + 5 # 函数关系 plt.title("y=x*x+5") # 图像标题 plt.xlabel("x") # x轴标签 plt.ylabel("y") # y轴标签 plt.plot(x,y) # 生成图像 plt.show() # 显示图像
柱形图
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(3) x_index = np.arange(5) #柱的索引 x_data = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E') y1_data = (20, 35, 30, 35, 27) y2_data = (25, 32, 34, 20, 25) bar_width = 0.35 #定义一个数字代表每个独立柱的宽度 #参数：左偏移、高度、柱宽、透明度、颜色、图例 rects1 = plt.bar(x_index, y1_data, width=bar_width,alpha=0.4, color='b',label='legend1') rects2 = plt.bar(x_index + bar_width, y2_data, width=bar_width,alpha=0.5,color='r',label='legend2') plt.xticks(x_index + bar_width/2, x_data) #x轴刻度线 plt.legend() plt.tight_layout() plt.show()
饼图
import matplotlib.pyplot as plt labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs' sizes = [15, 30, 45, 10] explode = (0, 0.1, 0, 0) fig1, ax1 = plt.subplots() ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90) ax1.axis('equal') plt.show()
直方图
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np np.random.seed(19680801) n_bins = 10 x = np.random.randn(1000, 3) fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) ax0, ax1, ax2, ax3 = axes.flatten() colors = ['red', 'tan', 'lime'] ax0.hist(x, n_bins, density=True, histtype='bar', color=colors, label=colors) ax0.legend(prop={'size': 10}) ax0.set_title('bars with legend') ax1.hist(x, n_bins, density=True, histtype='barstacked') ax1.set_title('stacked bar') ax2.hist(x, histtype='barstacked', rwidth=0.9) ax3.hist(x[:, 0], rwidth=0.9) ax3.set_title('different sample sizes') fig.tight_layout() plt.show()
更多参考
