摘要：
0.决策树 决策树是一种树型结构，其中每个内部节结点表示在一个属性上的测试，每一个分支代表一个测试输出，每个叶结点代表一种类别。 决策树学习是以实例为基础的归纳学习 决策树学习采用的是自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造一棵熵值下降最快的树。到叶子节点的处的熵值为零，此时每个叶结点中的 阅读全文
摘要：
机器学习，交叉验证，GridSearchCV参数含义，岭回归 阅读全文
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logistic回归，鸢尾花数据集预测，数据可视化，StandardScaler，LogisticRegression()，pcolormesh 阅读全文
摘要：
0.Advertising数据集 Advertising数据集是关于广告收益与广告在不同的媒体上投放的相关数据，分别是在TV，Radio，Newspaper三种媒体上投放花费与，投放所产生的收益的数据，数据共有200条，数据的格式如下： 1.数据的载入 导入相关的包 手写读取数据 文件路径表示 在p 阅读全文
摘要：
优化问题的基本形式 最大值问题可转化为最小值问题 优化问题的域 可行域：所有可行点的集合 最优化值： 最优化解： 凸优化问题的基本形式 其中，约束函数f(x)是凸函数，h(x)为仿射函数 仿射函数：即最高次数为1的多项式函数。常数项为零的仿射函数称为线性函数。 凸优化问题的重要性质： 1.凸优化问题 阅读全文
摘要：
仿射集 定义：通过集合C中任意的两个不同的点的直线仍然在集合C内，则层集合C为仿射集。 仿射集的例子：直线，平面，超平面 超平面：AX=b f(x) = 0表示定义在定义域Rn的超平面，令f(x)=Ax-b，则f(x)=0表示“截距”为b的超平面。在三维空间的平面是二维的，四维空间的平面是三维的，n 阅读全文