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Baby-Lily
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当前标签:机器学习
Adaboost原理及相关推导
Baby-Lily 2020-05-20 22:19
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聚类算法——DBSCAN算法原理及公式
Baby-Lily 2020-05-20 19:55
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EM算法和GMM算法的相关推导及原理
Baby-Lily 2020-05-18 22:02
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优化学习率相关算法
Baby-Lily 2020-05-11 20:04
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熵,条件熵,相对熵,互信息的相关定义及公式推导
Baby-Lily 2020-05-09 19:58
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机器学习——提升方法AdaBoost算法,推导过程
Baby-Lily 2019-05-09 21:20
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机器学习——Java调用sklearn生成好的Logistic模型进行鸢尾花的预测
Baby-Lily 2019-05-06 21:52
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机器学习——正则化与交叉验证
Baby-Lily 2019-05-05 20:46
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机器学习——线性回归的原理,推导过程,源码,评价
Baby-Lily 2019-04-27 16:20
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神经网络——反向传播BP算法公式推导
Baby-Lily 2019-04-21 22:34
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机器学习——KMeans聚类,KMeans原理,参数详解
Baby-Lily 2019-04-09 23:36
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机器学习——决策树,DecisionTreeClassifier参数详解,决策树可视化查看树结构
Baby-Lily 2019-04-04 21:32
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Baby-Lily 2019-04-01 22:14
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机器学习入门——线性回归预测广告投入数据集
Baby-Lily 2019-03-31 23:21
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Baby-Lily 2019-03-30 18:28
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机器学习中的凸优化,凸集,凸函数的相关定义和理论
Baby-Lily 2019-03-30 15:30
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