摘要: 提升思想 一个概念如果存在一个多项式的学习算法能够学习它,并且正确率很高,那么,这个概率是强可学习的。一个概念如果存在一个多项式的学习算法能够学习它,并且学习的正确率仅比随机猜测略好,那么,这个概念是弱可学习的。强可学习与弱可学习是等价的。在学习中,如果已经发现了弱学习算法,那么是否能够将其提升为强 阅读全文
posted @ 2020-05-20 22:19 Baby-Lily 阅读(1035) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 聚类的定义 聚类就是对大量未知标注的数据集,按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别,使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小。聚类算法是无监督的算法。 常见的相似度计算方法 闵可夫斯基距离Minkowski/欧式距离 在上述的计算中,当p=1时,则是计算绝对值距离,通常叫做曼哈顿距离,当p 阅读全文
posted @ 2020-05-20 19:55 Baby-Lily 阅读(8947) 评论(0) 推荐(0) 编辑