2020年5月18日
EM算法和GMM算法的相关推导及原理
摘要： 极大似然估计 我们先从极大似然估计说起，来考虑这样的一个问题，在给定的一组样本x1,x2······xn中，已知它们来自于高斯分布N(u, σ)，那么我们来试试估计参数u，σ。 首先，对于参数估计的方法主要有矩估计和极大似然估计，我们采用极大似然估计，高斯分布的概率密度函数如下： 我们可以将x1，x 阅读全文
posted @ 2020-05-18 22:02 Baby-Lily 阅读(937) 评论(0) 推荐(0) 编辑