03 2020 档案
摘要:Going deeper with convolutions 摘要 在ImageNet大规模视觉识别挑战赛2014(ILSVRC14)上我们提出了一种代号为 " Inception " 的深度卷积神经网络结构,且图像分类和检测上取得了新的最好结果。该体系结构的主要特点是提高了网络内的计算资源利用率。
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摘要:Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition Karen Simonyan∗ & Andrew Zisserman+ Visual Geometry Group, Department of Engineerin
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摘要:ImageNet Classifification with Deep Convolutional Neural Networks Alex 论文翻译
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摘要:SGD SGD是深度学习中最常见的优化方法之一,虽然是最常使用的优化方法,但是却有不少常见的问题。 learning rate不易确定,如果选择过小的话,收敛速度会很慢,如果太大,loss function就会在极小值处不停的震荡甚至偏离。每个参数的learning rate都是相同的,如果数据是稀
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