摘要：
1.共享变量用途 在构建模型时，需要使用tf.Variable来创建一个变量（也可以理解成节点）。当两个模型一起训练时，一个模型需要使用其他模型创建的变量，比如，对抗网络中的生成器和判别器。如果使用tf.Variable，将会生成一个新的变量，而我们需要使用原来的那个变量。这时就是通过引入get_V 阅读全文
摘要：
1.张量 张量可以说是TensorFlow的标志，因为整个框架的名称TensorFlow就是张量流的意思，全面的认识一下张量。在TensorFlow程序使用tensor数据结构来代表所有的数据，在计算图中，操作之间的数据都是Tensor，Tensor可以看做n维的数组或列表，每个tensor包含了类 阅读全文
摘要：
TensorFlow提供了一个可视化工具TensorBoard，它能够将训练过程中的各种绘制数据进行展示出来，包括标量，图片，音频，计算图，数据分布，直方图等，通过网页来观察模型的结构和训练过程中各个参数的变化。 Tensorboard通过一个日志展示系统进行数据可视化，在session运行图的时候 阅读全文
摘要：
1.检查点 保存模型并不限于在训练模型后，在训练模型之中也需要保存，因为TensorFlow训练模型时难免会出现中断的情况，我们自然希望能够将训练得到的参数保存下来，否则下次又要重新训练。 这种在训练中保存模型，习惯上称之为保存检查点。 2.添加保存点 通过添加检查点，可以生成载入检查点文件，并能够 阅读全文