摘要: 1.指定GPU运算 如果安装的是GPU版本,在运行的过程中TensorFlow能够自动检测。如果检测到GPU,TensorFlow会尽可能的利用找到的第一个GPU来执行操作。 如果机器上有超过一个可用的GPU,除了第一个之外的其他的GPU默认是不参与计算的。为了让TensorFlow使用这些GPU, 阅读全文
posted @ 2019-05-25 23:05 Baby-Lily 阅读(20485) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 0.tensorflow中的模型运行基础 tensorflow的运行机制属于定义和运行相分离,在操作层面可以抽象成两种:模型构建和模型运行。 在模型构建中的常见概念: 张量(tensor):数据,即某一类型的多为数组 变量(Variable):常用于定义模型中的参数,是通过不断训练得到的值 占位符( 阅读全文
posted @ 2019-05-25 22:17 Baby-Lily 阅读(982) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 代码函数详解 tf.random.truncated_normal()函数 tf.truncated_normal函数随机生成正态分布的数据,生成的数据是截断的正态分布,截断的标准是2倍的stddev。 zip()函数 zip() 函数用于将可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然 阅读全文
posted @ 2019-05-25 21:04 Baby-Lily 阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 下面我们来对深度学习中的各个框架的特点进行介绍 1.TensorFlow框架 tensorflow是用c++语言开发的,同时支持C,java,python等多种语言多的调用,目前主流的方式通常会使用python语言进行驱动应用。利用c++语言可以保证其运行效率,python语言作为其上层应用语言,可 阅读全文
posted @ 2019-05-25 16:34 Baby-Lily 阅读(1637) 评论(0) 推荐(0) 编辑