2019年4月9日
机器学习——KMeans聚类，KMeans原理，参数详解
摘要： 0.聚类 聚类就是对大量的未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小，聚类属于无监督的学习方法。 1.内在相似性的度量 聚类是根据数据的内在的相似性进行的，那么我们应该怎么定义数据的内在的相似性呢？比较常见的方法是根据数据的相似度或者 阅读全文
posted @ 2019-04-09 23:36 Baby-Lily 阅读(24463) 评论(0) 推荐(1) 编辑