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Baby-Lily
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2019年4月9日
机器学习——KMeans聚类,KMeans原理,参数详解
摘要: 0.聚类 聚类就是对大量的未知标注的数据集,按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别,使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小,聚类属于无监督的学习方法。 1.内在相似性的度量 聚类是根据数据的内在的相似性进行的,那么我们应该怎么定义数据的内在的相似性呢?比较常见的方法是根据数据的相似度或者
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posted @ 2019-04-09 23:36 Baby-Lily
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