FluentData，一个轻量级开源的.NET ORM数据持久化框架
FluentData：一种使用Fluent API的新型轻量级ORM模型
FluentData 是微型 ORM（micro-ORM）家族的一名新成员，旨在比大型 ORM（full ORM）更加易用。FluentData 于本月推出，它使用 fluent API 并支持 SQL Server、SQL Azure、Oracle 和 MYSQL。
FluentData 的设计者 Lars-Erik Kindblad 谈到：
当前市面上的 ORM 框架，如 Entity Framework 和 NHibernate，都过于复杂而且难于学习。此外，由于这些框架自身抽象的查询语言以及从数据库到 .NET 对象的映射太过麻烦，导致它们生成的 SQL 都很低效。
FluentData 另辟蹊径，它是一个轻量级框架，拥有简单的 fluent API 并且很容易学会。
与其他微型 ORM（如 Dapper 和 Massive）类似，FluentData 关注性能和易用性。它允许开发人员拥有对 SQL 较多的控制，而不是依赖 ORM 进行自动生成。它不仅可以使用 SQL 来执行查询、增添和更新操作，还可以支持使用存储过程和事务。根据文档描述，FluentData 可以在不改动已有结构的情况下，与任何业务对象一同工作。
以下是 FluentData 的一些其他特性：
· 多结果集（Multiple Result Set）：在一次数据库操作下返回多个数据集；
· 开发人员可使用强类型对象或动态对象；
· 可为创建时需要特殊处理的复杂对象自定义实体工厂（Custom Entity Factory）；
· 具有添加其他数据库支持的能力。
FluentData 需要 .NET 4.0，并支持 SQL Server、SQL Azure、SQL Server Compact 以及使用 .NET 驱动的 Oracle 和 MySQL。 想要了解进一步信息，如代码示例和免费下载，请访问CodePlex 站点上的 FluentData。（http://fluentdata.codeplex.com/）
快速上手如何使用FluentData
下面我将一一举例向大家介绍FluentData在开发过程中的运用.
一：下载该项目并且引用FluentData.dll，或者直接在解决方案中添加该开源项目.项目地址：http://fluentdata.codeplex.com/
二.dll引用入到我们的数据业务层.
1.)创建并且初始化一个IDbContext.
它是我们与数据库操作中的上下文，所有的有关数据操作都调用它下面的方法。初始化它的连接字符串web.config
public static IDbContext QueryDB()
{
return new DbContext().ConnectionStringName(\"testDBContext\", DbProviderTypes.SqlServer);
}
2.)config中的连接字符串实例
<connectionStrings>
<add name=\"testDBContext\"connectionString=\"server=192.168.1.100;uid=sa;pwd=sa!;database=testDB;\" />
</connectionStrings>
那么下面就可以在我们的数据业务层中根据自己的需求随心所欲的写sql了。
1.需要返回一个实体：
Product product = QueryDB().Sql(@\"select * from Product where ProductId = 1\").QuerySingle<Product>()
2.根据参数返回一个实体？别急，尝尝那飘渺的链式操作吧
Product product = QueryDB().Sql(\"select * from Product where id=@id\")
.Parameter(\"id\", id)
.QuerySingle<Product>()
3.返回一个泛型。
List<Product> product = QueryDB().Sql(\"select * from Product where id=@id\")
.Parameter(\"id\", id)
.Query<Product>()
4.多表支持(这个楼主实际工作中倒是没有用到过)
using (var command = QueryDB().MultiResultSql())
{
List<Category> categories = command.Sql(
@\"select * from Category;
select * from Product;\").Query<Category>();
List<Product> products = command.Query<Product>();
}
5.插入操作
var productId = QueryDB().Insert(\"Product\")
.Column(\"Name\", \"The Warren Buffet Way\")
.Column(\"CategoryId\", 1)
.ExecuteReturnLastId()
6.当然我喜欢写我牛B的sql。
var productId = QueryDB().Sql(@\"insert into Product(Name, CategoryId)
values(\‘The Warren Buffet Way\‘, 1);\").ExecuteReturnLastId()
7.修改操作.
QueryDB().Update(\"Product\")
.Column(\"Name\", \"The Warren Buffet Way\")
.Column(\"CategoryId\", 1)
.Where(\"ProductId\", 1)
.Execute()
同上，也可以不用update（）方法，而直接写sql.
8.删除操作
QueryDB().Delete("Product").Where("ProductId", 1).Execute();
9.我想链式操作，我想写lambda表达式OK。
QueryDB().Delete<Product>(\"Product\")
.Where(x=>x.id,id)
.Execute()
10.事物的处理
using (var context = QueryDB().UseTransaction)
{
context.Sql(\"update Product set Name = @0 where ProductId = @1\")
.Parameters(\"The Warren Buffet Way\", 1)
.Execute();
context.Sql(\"update Product set Name = @0 where ProductId = @1\")
.Parameters(\"Bill Gates Bio\", 2)
.Execute();
context.Commit();
}
在事物的操作中记得context.Commit();方法的执行，楼主曾经在自己的一个项目中需要用到事物，却忘记了执行提交这个方法，最后在源码的汪 洋中探索许久
11.存储过程
有关存储过程的使用，楼主在实际项目开发中，用上了存储过程。该存储过程的作用是分页，那么这里也贴出来分享一下
public static List<T> getPage<T>(string tableName,string tableFields, string sqlWhere,string order,intpageIndex, int pageSize, out int total)
{
var store = QueryDB().StoredProcedure(\"PF_Sys_PageControl\")
.ParameterOut(\"totalPage\", DataTypes.Int16)
.Parameter(\"tableName\", tableName)
.Parameter(\"tableFields\", tableFields)
.Parameter(\"sqlWhere\", sqlWhere)
.Parameter(\"orderFields\", order)
.Parameter(\"pageSize\", pageSize)
.Parameter(\"pageIndex\", pageIndex);
var result=store.Query<T>()
}
