摘要: 特征选择 还是回归到房价的问题。在最开始的问题中,我们假设房价与房屋面积有关,那么最开始对房价预测的时候,回归方程可能如下所示: 其中frontage表示的房子的长,depth表示的是房子的宽。 但长和宽显然不是用于预测房价的一个很好的特征,正常的特征应该是房屋面积,那么正常的线性方程应该为: 其中 阅读全文
posted @ 2017-04-25 14:13 babers 阅读(1964) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 多变量线性回归 之前讨论的都是单变量的情况。例如房价与房屋面积之前的关系,但是实际上,房价除了房屋面积之外,还要房间数,楼层等因素相关。那么此时就变成了一个多变量线性回归的问题。在实际问题中,多变量的线性回归问题是更加常见的。 下面这个例子就是表明了我上面所说的情况。 之前的单变量线性回归的问题,最 阅读全文
posted @ 2017-04-25 10:30 babers 阅读(2971) 评论(0) 推荐(0) 编辑