tornado用户指引（四）------tornado协程使用和原理(三)
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几种常用的协程方式：
1.回调函数
如果你要执行的异步代码是基于回调函数而不是基于Future的，你可以将异步代码通过Task装饰起来。这样Task装饰器会为你添加callback并返回一个Future，这样你就可以用yield来执行异步代码。
@gen.coroutine
def call_task():
# Note that there are no parens on some_function.
# This will be translated by Task into
# some_function(other_args, callback=callback)
yield gen.Task(some_function, other_args)
在some_function里，你可以执行基于回调函数的异步代码。gen.Task会为你设置好一个callback并通过callback参数传递给some_function,你在some_function内部将callback传递给异步代码所需的callback即可。
2.调用阻塞函数
调用阻塞函数最简单的办法是通过使用ThreadPoolExecutor,它会返回一个Future.
thread_pool = ThreadPoolExecutor(4)
@gen.coroutine
def call_blocking():
yield thread_pool.submit(blocking_func, args)
3.并行
coroutine装饰器能够识别Future的列表或字典，能够并行执行它们并等待全部完成。
@gen.coroutine
def parallel_fetch(url1, url2):
resp1, resp2 = yield [http_client.fetch(url1),
http_client.fetch(url2)]
@gen.coroutine
def parallel_fetch_many(urls):
responses = yield [http_client.fetch(url) for url in urls]
# responses is a list of HTTPResponses in the same order
@gen.coroutine
def parallel_fetch_dict(urls):
responses = yield {url: http_client.fetch(url) for url in urls}
# responses is a dict {url: HTTPResponse}
4.在yield前插入其它代码
有时候，你需要暂存一个Future而不立即yield它。在此之前可以执行一些其它操作。
@gen.coroutine
def get(self):
fetch_future = self.fetch_next_chunk()
while True:
chunk = yield fetch_future #这里对取到的Future执行yield
if chunk is None: break
self.write(chunk)
fetch_future = self.fetch_next_chunk() #先得到Future而不立刻对其yield
yield self.flush()
5.循环
由于在python没有办法对for和while循环的每次迭代yield并同时获取结果，所以在循环中使用协程需要一些技巧。
你需要将循环条件和访问结果分开进行，下面的例子演示了这一点：
motor是一个mongodb的python api,它的实现也是基于协程方式，可以十分方便地在tornado中使用它。
import motor
db = motor.MotorClient().test
@gen.coroutine
def loop_example(collection):
cursor = db.collection.find()
while (yield cursor.fetch_next):
doc = cursor.next_object()
6.在后台执行
PeriodicCallback(用于定期地执行一个函数)在协程中并不十分常用。你可以在协程中使用一个循环，在循环中使用tornado.gen.sleep达到同样的效果。
@gen.coroutine
def minute_loop():
while True:
yield do_something()
yield gen.sleep(60)
# Coroutines that loop forever are generally started with
# spawn_callback().
IOLoop.current().spawn_callback(minute_loop)
有时候，你可能需要执行一个更复杂的循环逻辑。比如，上面的例子中循环体每60+N s运行一次，N是do_something()函数执行的时间.如果你想精确控制每次循环执行时间为60s，你可以像下面这样做:
@gen.coroutine
def minute_loop2():
while True:
nxt = gen.sleep(60) # 启动一个定时器并不yield它.
yield do_something() # 在执行定时器的同时执行函数
yield nxt # 此时再等待定时器超时.
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作者：self-motivation
来源：CSDN
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