2017年5月24日
Pandas速查手册中文版
摘要： 本文翻译自文章： Pandas Cheat Sheet - Python for Data Science ，同时添加了部分注解。 对于数据科学家，无论是数据分析还是数据挖掘来说，Pandas是一个非常重要的Python包。它不仅提供了很多方法，使得数据处理非常简单，同时在数据处理速度上也做了很多优 阅读全文
posted @ 2017-05-24 16:47 L.P.B_Blizzard 阅读(1033) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据预处理
摘要： 常见的数据预处理方法，以下通过sklearn的preprocessing模块来介绍; 1. 标准化（Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变换后各维特征有0均值，单位方差。也叫z-score规范化（零均值规范化）。计算方式是将特征 阅读全文
posted @ 2017-05-24 08:40 L.P.B_Blizzard 阅读(344) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python数据分析入门——数据导入数据预处理基本操作
摘要： 数据导入到python环境：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html（英文版） IO Tools (Text, CSV, HDF5, ...)¶ The pandas I/O API is a set of top level reade 阅读全文
posted @ 2017-05-24 07:41 L.P.B_Blizzard 阅读(6598) 评论(0) 推荐(0) 编辑