03 2024 档案
摘要:import pandas as pdfrom kmodes.kmodes import KModesfrom sklearn.metrics import silhouette_scoreimport matplotlib.pyplot as plt # 假设数据列名如下(请替换为实际的列名)co
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摘要:import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.preprocessing import OneHotEncoderfrom sklearn.manifold import TSNEimport plotly.express as px # 1.
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摘要:import pandas as pdfrom kmodes.kmodes import KModes # 读取csv文件data = pd.read_csv('ma1.csv') # 数据预处理,将相关列合并为乘车满意度和其他满意度data['乘车满意度'] = data[['售票服务', '候车
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摘要:代码如下: import json import pymysql import pandas as pd import requests from sqlalchemy import create_engine # 连接MySQL数据库 conn = pymysql.connect(host='lo
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摘要:<input type="file" class="form-control" name="file" id="input_img"> <img id="show_img" src="" style="width: 150px;height: 100px"> <script> var getUser
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摘要:SnowNLP 是一个专门为处理中文文本而创建的 Python 自然语言处理库。它是由 isnowfy 开发并在 GitHub 上开源的一个项目,地址为 https://github.com/isnowfy/snownlp 。SnowNLP 受 TextBlob 库的启发,但针对中文文本处理的特点进
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摘要:今天复习巩固了深搜和广度搜索,做了几个练习题,其中求细胞数量注意审题,即让我们求连通块的个数。 #include<bits/stdc++.h>using namespace std;int x,y;char m[105][105];int sx[4]={-1,0,1,0};//左 上 右 下 int
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摘要:《架构漫谈》读后感——王概慨的智慧启迪与深度思考 在阅读完王概慨先生的著作《架构漫谈》后,我深受启发,深感架构设计之于现代信息技术领域的重要性以及其背后所蕴含的深厚理论基础与实践经验。全书以生动的笔触和丰富的实例,对软件架构的各个方面进行了深入浅出的探讨,不仅拓展了我对架构设计的认知边界,更激发了我
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