每日总结2023/3.29（numpy）

NumPy介绍

NumPy（Numerical Python的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包。使用飞桨构建神经网络模型时，通常会使用NumPy实现数据预处理和一些模型指标的计算，飞桨中的Tensor数据可以很方便的和ndarray数组进行相互转换。

NumPy具有如下功能：

• ndarray数组：一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的多维数组，具有快速且节省空间的特点；
• 对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）；
• 线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能；
• 读写磁盘数据、操作内存映射文件。

本质上，NumPy期望用户在执行“向量”操作时，像使用“标量”一样轻松。读者可以先在本机上运行如下代码，感受一下NumPy的便捷。

一个代码读懂

import numpy as np 

a = np.array([1,2,3,4]) 
b = np.array([10,20,30,40]) 
c = a + b 
print (c)