摘要：
今天学习了Spark MLlib，这是Spark的机器学习库。我了解了MLlib的基本概念，并学习了如何使用MLlib来进行机器学习。我尝试编写了一些使用MLlib的程序，包括数据的预处理、模型的训练和预测。下午我学习了MLlib中的一些常用算法，包括线性回归、逻辑回归和决策树。晚上我在网上找了些M 阅读全文
posted @ 2025-02-24 08:47
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摘要：
今天主要学习了Spark Streaming。Spark Streaming是Spark的一个组件，它扩展了Spark处理大规模数据流的能力。我学习了Spark Streaming的基本概念，并尝试编写了一些使用Spark Streaming的程序。下午我学习了如何使用Spark Streaming 阅读全文
posted @ 2025-02-24 08:47
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摘要：
今天学习了Spark的DataFrame和Dataset API。我了解了DataFrame和Dataset的概念，并学习了如何使用它们来进行数据处理。我尝试编写了一些使用DataFrame和Dataset的程序，包括数据读取、转换和保存。下午我学习了Spark SQL，我了解了如何使用Spark 阅读全文
posted @ 2025-02-24 08:46
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摘要：
继续深入学习Spark，今天主要关注RDD的操作。我学习了RDD的转换和行动操作，包括map、reduce、filter等。我尝试编写了一些使用RDD操作的程序，比如对数据进行过滤和转换。下午我学习了Spark的持久化和缓存机制，我尝试将RDD持久化到磁盘，并进行了一些性能测试。晚上我在网上找了些R 阅读全文
posted @ 2025-02-24 08:46
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摘要：
今天开始学习Spark基础。Spark是一个开源的分布式计算系统，它提供了快速和通用的集群计算能力。我先安装了Spark，并配置了环境。然后开始学习Spark的基本概念，包括RDD、DataFrame和Dataset。下午我尝试编写了一些简单的Spark程序，包括创建RDD和进行基本的操作。晚上我在 阅读全文
posted @ 2025-02-24 08:46
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摘要：
今天学习了Scala的数据结构，包括列表、元组、字典和集合。我了解了它们的特点和适用场景，并尝试编写了一些操作这些数据结构的程序。下午我学习了Scala的面向对象编程，包括类和对象的定义，以及继承和多态的概念。我尝试编写了一些简单的类和对象，并实现了继承和多态。晚上我在网上找了些Scala的教程来看 阅读全文
posted @ 2025-02-24 08:45
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摘要：
继续学习Scala，今天主要关注控制结构。我学习了Scala中的if语句和for、while循环。我尝试编写了一些使用控制结构的程序，比如根据用户输入判断成绩等级，以及计算1到10的累加和。下午我学习了Scala的函数定义和调用，我尝试编写了一些带有参数的函数。晚上我在网上找了些Scala的练习题来 阅读全文
posted @ 2025-02-24 08:45
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摘要：
今天开始学习Scala编程语言。Scala是一种静态类型的编程语言，它结合了面向对象编程和函数式编程的特点。我先安装了Scala和SBT（Scala构建工具），然后开始学习Scala的基本语法。我学习了变量声明、数据类型和基本的运算符。下午我尝试编写了一些简单的Scala程序，包括打印输出和基本的数 阅读全文
posted @ 2025-02-24 08:45
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摘要：
继续深入学习Pandas，今天主要关注数据分析。我学习了如何使用Pandas进行数据探索和分析，包括数据筛选、排序、分组和聚合等操作。我尝试对昨天的数据进行了更复杂的分析，比如计算平均值、最大值和最小值等。下午我学习了如何使用Pandas进行数据可视化，我使用Matplotlib库绘制了一些基本的图 阅读全文
posted @ 2025-02-24 08:44
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摘要：
今天接触了Pandas库，这是一个强大的数据分析工具。我先安装了Pandas库，然后开始学习如何使用它来处理数据。我学习了如何创建DataFrame和Series对象，以及如何对它们进行基本的操作。下午我尝试使用Pandas读取了一个CSV文件，并进行了一些基本的数据清洗和预处理。晚上我在网上找了些 阅读全文
posted @ 2025-02-24 08:44
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