摘要：
from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split # 加载 iris 数据集 iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.ta 阅读全文
posted @ 2024-12-13 10:53
淮竹i
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摘要：
1.熟悉常用的Linux操作 1）cd命令：切换目录 （1） 切换到目录“/usr/local” （2） 切换到当前目录的上一级目录 （3） 切换到当前登录Linux系统的用户的自己的主文件夹 2）ls命令：查看文件与目录 查看目录“/usr”下的所有文件和目录 3）mkdir命令：新建目录 （1） 阅读全文
posted @ 2024-12-13 10:53
淮竹i
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摘要：
from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score from sklearn.neural_network import MLPCla 阅读全文
posted @ 2024-12-13 10:52
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摘要：
from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score from sklearn.svm import SVC from sklearn. 阅读全文
posted @ 2024-12-13 10:51
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摘要：
from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split # 加载 iris 数据集 iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.ta 阅读全文
posted @ 2024-12-13 10:50
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摘要：
from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score from sklearn.tree import DecisionTreeClas 阅读全文
posted @ 2024-12-13 10:50
淮竹i
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摘要：
import pandas as pd df = pd.read_csv('iris.csv') print(df.head()) from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.tar 阅读全文
posted @ 2024-12-13 10:49
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