解构与重构:架构漫谈中的认知革命
摘要:《架构漫谈》一书以其独特的视角和深刻的洞察力,为我们打开了一扇认知架构的新窗口。这本书不仅仅是一本技术专著,更是一部关于认知革命的宣言。作者通过对架构本质的深入探讨,颠覆了我们对传统架构的固有认知,引领我们进入一个全新的思维领域。在这个信息爆炸的时代,架构已经超越了单纯的技术范畴,成为连接人类认知与
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每日总结7
摘要:8点,准时到达教室。果然,前排的位置已经被占得差不多了。我找了个靠窗的位置坐下,打开笔记本,准备上课。今天的课程内容是图论,老师讲得很生动,但我还是觉得有些吃力。大三的课程难度明显提升了不少,尤其是专业课,需要花更多的时间去理解和消化。 10点,下课铃声响起。我和几个同学约好去图书馆自习。路上,我们
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每日总结6
摘要:又是新的一周了,这学期早八五天,虽然有点无法接受但是换个方面想这样就不会睡懒觉了,这学期开始准备考公了,上周已经把言语部分看完了,这周准备看资料分析,我会努力的我会加油的,这学期跟上学期比变化很大,大家都开始学习了,都有了各自要忙的事,也不怎么熬夜了,也不想再熬了,虽然只是一个假期没见但是心态,行事
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每日总结5
摘要:今天是本周的最后一天上课,我们继续深入学习软件过程与管理。老师讲解了敏捷开发和传统开发方法的对比,以及如何在实际项目中选择和应用合适的开发方法。我们还讨论了软件项目的质量管理,学习了如何制定质量保证计划和进行质量控制。通过案例分析,我对软件项目管理的复杂性和挑战有了更深刻的理解
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每日总结4
摘要:今天的课程内容相当丰富。上午的软件测试技术课上,我们学习了性能测试和压力测试的概念和方法。老师通过实例演示了如何使用工具来模拟高负载情况下的系统行为,这让我对性能测试有了更直观的认识。下午的操作系统课则聚焦于网络和安全,我们学习了操作系统如何管理网络资源和保护系统安全。通过实验,我对操作系统的网络功
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每日总结3
摘要:今天的课程让我对移动应用开发和软件设计有了更深的理解。上午的移动应用开发技术课上,我们学习了如何为移动应用编写业务逻辑。老师通过实例演示了如何使用MVC模式来组织代码,这让我对移动应用的结构有了更清晰的认识。下午的软件体系结构课则聚焦于架构设计原则和模式,我们学习了如何设计可扩展和可维护的软件系统。
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每日总结2
摘要:今天的课程主要集中在软件工程的管理和测试方面。上午的软件过程与管理课上,我们讨论了软件开发过程中的团队协作和沟通问题。老师强调了有效沟通在项目管理中的重要性,并介绍了一些促进团队协作的工具和方法。下午的软件测试技术课则聚焦于测试自动化,我们学习了如何使用自动化测试工具来提高测试效率和覆盖率。通过实际
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每日总结1
摘要:新的一周开始了,今天的课程内容相当充实。上午的移动应用开发技术课上,我们学习了如何为移动应用设计用户界面。老师展示了几个优秀的移动应用案例,并分析了它们的UI设计原则。操作系统课上,我们深入探讨了虚拟内存和文件系统,这些知识对于理解现代操作系统的工作原理至关重要。下午的大数据技术与应用课则聚焦于数据
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学习进度25
摘要:今天,我决定将我的Spark Streaming项目扩展,添加一些更复杂的处理逻辑。早上,我学习了如何使用Spark Streaming进行状态管理,这对于处理需要维护状态的复杂事件非常有用。下午,我编写了一个程序,使用Spark Streaming来处理一个更复杂的数据流,其中包括了状态的维护和更
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学习进度24
摘要:今天,我继续深入学习Spark Streaming,并尝试将其与Spark SQL结合起来。早上,我学习了如何将Spark Streaming的结果保存到数据库中,以及如何使用Spark SQL来查询这些数据。下午,我编写了一个程序,将实时数据流处理后的结果保存到HDFS中,并使用Spark SQL
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学习进度23
摘要:今天,我开始了Spark Streaming的学习。早上,我回顾了流处理的基本概念,并学习了Spark Streaming的工作原理。下午,我编写了一个简单的程序,使用Spark Streaming来接收实时数据流,并对其进行处理。我尝试了对数据流进行过滤和转换,并将其结果输出到控制台。晚上,我在网
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学习进度22
摘要:今天,我继续我的Spark SQL项目,尝试了一些更高级的特性。早上,我学习了Spark SQL的优化技巧,包括如何使用Hint来指导查询优化器。下午,我尝试重构了昨天的代码,应用了这些优化技巧,并观察了性能的提升。我还学习了如何使用Spark SQL进行JOIN操作,并将多个数据集结合起来进行分析
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学习进度21
摘要:今天,我决定将前几天学到的Spark知识整合起来,做一个小项目。我选择了一个简单的数据集,计划通过Spark SQL进行一些基本的查询操作。早上,我复习了Spark SQL的基础知识,包括如何定义Schema和如何注册DataFrame为临时视图。下午,我开始编写代码,加载数据集,并执行了一些基本的
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学习进度20
摘要:今天学习了Spark GraphX,这是Spark的图计算库。我了解了GraphX的基本概念,并学习了如何使用GraphX来进行图计算。我尝试编写了一些使用GraphX的程序,包括图的创建、操作和分析。下午我学习了GraphX中的一些常用算法,包括PageRank和三角形计数。我尝试编写了一些使用这
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学习进度19
摘要:今天继续深入学习MLlib,主要关注分类和回归算法。我学习了如何使用MLlib来进行分类和回归分析,包括数据的预处理、模型的训练和评估。我尝试编写了一些使用分类和回归算法的程序,并使用了一些公开的数据集来进行实验。下午我学习了MLlib中的一些高级特性,包括模型的调优和参数选择。晚上我在网上找了些M
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学习进度18
摘要:今天学习了Spark MLlib,这是Spark的机器学习库。我了解了MLlib的基本概念,并学习了如何使用MLlib来进行机器学习。我尝试编写了一些使用MLlib的程序,包括数据的预处理、模型的训练和预测。下午我学习了MLlib中的一些常用算法,包括线性回归、逻辑回归和决策树。晚上我在网上找了些M
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学习进度17
摘要:今天主要学习了Spark Streaming。Spark Streaming是Spark的一个组件,它扩展了Spark处理大规模数据流的能力。我学习了Spark Streaming的基本概念,并尝试编写了一些使用Spark Streaming的程序。下午我学习了如何使用Spark Streaming
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学习进度16
摘要:今天学习了Spark的DataFrame和Dataset API。我了解了DataFrame和Dataset的概念,并学习了如何使用它们来进行数据处理。我尝试编写了一些使用DataFrame和Dataset的程序,包括数据读取、转换和保存。下午我学习了Spark SQL,我了解了如何使用Spark
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学习进度15
摘要:继续深入学习Spark,今天主要关注RDD的操作。我学习了RDD的转换和行动操作,包括map、reduce、filter等。我尝试编写了一些使用RDD操作的程序,比如对数据进行过滤和转换。下午我学习了Spark的持久化和缓存机制,我尝试将RDD持久化到磁盘,并进行了一些性能测试。晚上我在网上找了些R
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学习进度14
摘要:今天开始学习Spark基础。Spark是一个开源的分布式计算系统,它提供了快速和通用的集群计算能力。我先安装了Spark,并配置了环境。然后开始学习Spark的基本概念,包括RDD、DataFrame和Dataset。下午我尝试编写了一些简单的Spark程序,包括创建RDD和进行基本的操作。晚上我在
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学习进度13
摘要:今天学习了Scala的数据结构,包括列表、元组、字典和集合。我了解了它们的特点和适用场景,并尝试编写了一些操作这些数据结构的程序。下午我学习了Scala的面向对象编程,包括类和对象的定义,以及继承和多态的概念。我尝试编写了一些简单的类和对象,并实现了继承和多态。晚上我在网上找了些Scala的教程来看
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学习进度12
摘要:继续学习Scala,今天主要关注控制结构。我学习了Scala中的if语句和for、while循环。我尝试编写了一些使用控制结构的程序,比如根据用户输入判断成绩等级,以及计算1到10的累加和。下午我学习了Scala的函数定义和调用,我尝试编写了一些带有参数的函数。晚上我在网上找了些Scala的练习题来
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学习进度11
摘要:今天开始学习Scala编程语言。Scala是一种静态类型的编程语言,它结合了面向对象编程和函数式编程的特点。我先安装了Scala和SBT(Scala构建工具),然后开始学习Scala的基本语法。我学习了变量声明、数据类型和基本的运算符。下午我尝试编写了一些简单的Scala程序,包括打印输出和基本的数
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学习进度10
摘要:继续深入学习Pandas,今天主要关注数据分析。我学习了如何使用Pandas进行数据探索和分析,包括数据筛选、排序、分组和聚合等操作。我尝试对昨天的数据进行了更复杂的分析,比如计算平均值、最大值和最小值等。下午我学习了如何使用Pandas进行数据可视化,我使用Matplotlib库绘制了一些基本的图
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学习进度9
摘要:今天接触了Pandas库,这是一个强大的数据分析工具。我先安装了Pandas库,然后开始学习如何使用它来处理数据。我学习了如何创建DataFrame和Series对象,以及如何对它们进行基本的操作。下午我尝试使用Pandas读取了一个CSV文件,并进行了一些基本的数据清洗和预处理。晚上我在网上找了些
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学习进度8
摘要:今天主要学习了Python的数据处理工具,特别是csv和json模块。早上我先复习了昨天的异常处理,然后开始学习新的模块。csv模块让我能够轻松地读写CSV文件,这对于处理表格数据非常有用。我尝试编写了一个小程序,读取了一个CSV文件,并打印出了里面的内容。下午我学习了json模块,这个模块可以让我
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学习进度7
摘要:Python模块和包我学习了如何在Python中使用模块和包。我了解了模块的导入和使用,以及如何创建自己的包。我编写了一个简单的模块,定义了一些函数,然后在另一个脚本中导入并使用这些函数。模块和包可以帮助我组织代码,提高代码的可重用性和可维护性。
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学习进度6
摘要:Python异常处理今天我学习了Python中的异常处理机制。我了解了try-except语句的使用,以及如何自定义异常。我编写了一个程序,尝试除以零并捕获异常,然后给出友好的错误提示。异常处理是确保程序健壮性的重要手段,它可以让程序在遇到错误时更加优雅地处理。
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学习进度5
摘要:我学习了如何在Python中进行文件的读写操作。我了解了文件对象的打开、读取、写入和关闭方法。我编写了一个程序,从文件中读取数据并进行简单的处理,然后将结果写入到另一个文件中。文件操作是数据处理中常见的任务,掌握这些技能对于数据分析和文件管理非常有帮助。
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学习进度4
摘要:今天我学习了Python中的数据结构,包括列表、元组、字典和集合。我了解了它们的特点和适用场景。我编写了一些操作这些数据结构的程序,比如列表的切片、字典的键值对操作等。数据结构是存储和组织数据的方式,选择合适的数据结构可以大大提高程序的效率。
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学习进度3
摘要:我学习了如何定义函数、传递参数以及返回值。我了解到函数可以帮助我重用代码,使程序更加模块化。我编写了一个计算平方的函数,以及一个接受两个参数并返回它们和的函数。我还尝试了使用默认参数和关键字参数。函数是编程中的基础,掌握它们对于编写高效、可读的代码至关重要。
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学习进度2
摘要:今天我学习了Python中的控制结构,包括if语句和for、while循环。我理解了如何使用这些结构来控制程序的流程。我编写了几个小程序,包括一个根据用户输入判断成绩等级的程序,以及一个计算1到10累加和的循环程序。控制结构是编程中非常重要的部分,它们让我能够编写更复杂的逻辑。
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学习进度1
摘要:今天我开始学习Python编程。首先,我安装了Python 3.9版本,并配置了环境变量。接着,我学习了Python的基本语法,包括变量声明、数据类型(整数、浮点数、字符串)和基本的运算符。我编写了一个简单的程序,打印出“Hello, World!”。然后,我尝试了一些基本的数学运算和字符串操作。P
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