每日总结58
摘要：（二）HBase数据库操作 1. 现有以下关系型数据库中的表和数据（见表14-3到表14-5），要求将其转换为适合于HBase存储的表并插入数据： 表14-3 学生表（Student） 学号（S_No） 姓名（S_Name） 性别（S_Sex） 年龄（S_Age） 2015001 Zhangsan
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摘要：（1）createTable(String tableName, String[] fields) 创建表，参数tableName为表的名称，字符串数组fields为存储记录各个字段名称的数组。要求当HBase已经存在名为tableName的表的时候，先删除原有的表，然后再创建新的表。 终端查看创建
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摘要：实验4 NoSQL和关系数据库的操作比较 1.实验目的 （1）理解四种数据库(MySQL、HBase、Redis和MongoDB)的概念以及不同点； （2）熟练使用四种数据库操作常用的Shell命令； （3）熟悉四种数据库操作常用的Java API。 2.实验平台 （1）操作系统：Linux（建议U
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摘要：{ “name”: “zhangsan”, “score”: { “English”: 69, “Math”: 86, “Computer”: 77 } } { “name”: “lisi”, “score”: { “English”: 55, “Math”: 100, “Computer”: 88
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摘要：实验5 MapReduce初级编程实践 1.实验目的 （1）通过实验掌握基本的MapReduce编程方法； （2）掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等。 2.实验平台 （1）操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04）
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摘要：马上期末周了，最近一直在写实验复习之类的，期待我这个寒假能过得轻松一点，这个学期也快结束了，真的是过的很快，一眨眼就过完了，这学期的变化有很多，也认识了结交了新的朋友，我很开心能遇到他们，同时失去联系的也有几个人，但是可能是缘分尽了吧，我不会伤心，我要继续向前看，大家都会有各自的生活，都会有更好的朋
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摘要：2.熟悉常用的Hadoop操作 （1）使用hadoop用户登录Linux系统，启动Hadoop（Hadoop的安装目录为“/usr/local/hadoop”），为hadoop用户在HDFS中创建用户目录“/user/hadoop” （2）接着在HDFS的目录“/user/hadoop”下，创建te
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摘要：实验2 熟悉常用的HDFS操作 1.实验目的 （1）理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色； （2）熟练使用HDFS操作常用的Shell命令； （3）熟悉HDFS操作常用的Java API。 2. 实验平台 （1）操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04）； （2
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摘要：（二）编程实现一个类“MyFSDataInputStream”，该类继承“org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream”，要求如下：实现按行读取HDFS中指定文件的方法“readLine()”，如果读到文件末尾，则返回空，否则返回文件一行的文本。 （三）查看Java帮
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摘要：实验3 熟悉常用的HBase操作 1.实验目的 （1）理解HBase在Hadoop体系结构中的角色； （2）熟练使用HBase操作常用的Shell命令； （3）熟悉HBase操作常用的Java API。 2.实验平台 （1）操作系统：Linux（建议Ubuntu16.04或Ubuntu18.04）；
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摘要：from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score from sklearn.naive_bayes import GaussianN
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摘要：from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split # 加载 iris 数据集 iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.ta
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摘要：from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split # 加载 iris 数据集 iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.ta
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摘要：1.熟悉常用的Linux操作 1）cd命令：切换目录 （1） 切换到目录“/usr/local” （2） 切换到当前目录的上一级目录 （3） 切换到当前登录Linux系统的用户的自己的主文件夹 2）ls命令：查看文件与目录 查看目录“/usr”下的所有文件和目录 3）mkdir命令：新建目录 （1）
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摘要：from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score from sklearn.neural_network import MLPCla
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摘要：from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score from sklearn.svm import SVC from sklearn.
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摘要：from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split # 加载 iris 数据集 iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.ta
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摘要：from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split, cross_val_score from sklearn.tree import DecisionTreeClas
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摘要：import pandas as pd df = pd.read_csv('iris.csv') print(df.head()) from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() X, y = iris.data, iris.tar
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