今天,我决定将我的Spark Streaming项目扩展,添加一些更复杂的处理逻辑。早上,我学习了如何使用Spark Streaming进行状态管理,这对于处理需要维护状态的复杂事件非常有用。下午,我编写了一个程序,使用Spark Streaming来处理一个更复杂的数据流,其中包括了状态的维护和更新。晚上,我回顾了今天的工作,并对我的程序进行了一些优化,使其更加稳定和高效。
随着这五天的学习,我感觉自己对Spark的理解更加深入了。我已经开始计划下一个阶段的学习,可能会涉及到更高级的Spark特性,比如结构化流(Structured Streaming)。同时,我也在考虑如何将我学到的知识应用到实际的项目中,以解决一些真实世界的问题。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 25岁的心里话
· 闲置电脑爆改个人服务器(超详细) #公网映射 #Vmware虚拟网络编辑器
· 零经验选手,Compose 一天开发一款小游戏!
· 因为Apifox不支持离线,我果断选择了Apipost!
· 通过 API 将Deepseek响应流式内容输出到前端
2024-02-24 day 13
2024-02-24 day 11
2024-02-24 day 12
2024-02-24 day 9
2024-02-24 day 10
2024-02-24 day 7
2024-02-24 day 8