每日总结61

合集 - 大二日报(66)

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62.每日总结612024-06-12

63.每日总结64（事后诸葛亮会议）2024-06-1364.每日总结63（关于课程个人总结）2024-06-1265.第一阶段冲刺个人分工2024-04-2766.每日总结622024-06-12

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MATLAB

实验五：MATLAB最优化工具箱的使用
（1）线性规划应用案例的求解
1、基本要求
通过一个农业生产计划优化安排的实例求解，培养学生解决实际线性规划问题的初步能力；熟悉线性规划的建模过程；掌握Matlab优化工具箱中线性规划函数的调用。
2、主要内容
某村计划在100公顷的土地上种植a、b、c三种农作物。可以提供的劳力、粪肥和化肥等资源的数量，种植每公顷农作物所需这三种资源的数量，以及能够获得的利润如表所示。
种植投入产出表
    用  工    粪肥（吨）    化肥（千克）    利润（元）
a    450    35    350    1500
b    600    25    400    1200
c    900    30    300    1800
可提供资源    63000    3300    33000    
其中一个劳动力干一天为1个工。现在要求为该村制定一个农作物的种植计划，确定每种农作物的种植面积，使得总利润最大。
3、操作要点
（1）建立线性规划的数学模型；
（2）安装Matlab优化工具箱（Optimization Toolbox），并学习工具箱中求解线性规划的函数；
（3）利用Matlab优化工具箱解线性规划问题。
（4）运行该程序，在命令窗记录下最优解x和对应的最优值fval。
（5）按照模板撰写实验报告，要求规范整洁。
4、主要仪器设备
微机及Matlab软件
（2）二次规划应用案例的求解
1、基本要求
通过一个投资组合优化问题的实例求解，培养学生解决实际二次规划问题的初步能力；熟悉线性规划的建模过程；掌握Matlab优化工具箱中线性规划函数的调用。
2、上机主要内容
求解从一点(0,0,0)到超平面 的最短距离，
其中， ， 。
通过建模构造二次规划问题，求解以上问题的最优解和最优值。
3、操作要点
（1）建立二次规划的数学模型；
（2）安装Matlab优化工具箱（Optimization Toolbox），并学习工具箱中求解二次规划的函数；
（3）利用Matlab优化工具箱解二次规划问题。
（4）运行该程序，在命令窗记录下最优解x和对应的最优值fval。
（5）按照模板撰写实验报告，要求规范整洁。
4、主要仪器设备
微机及Matlab软件

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f=[1500 1200 1800]';  f=-f;  a=[450 600 900;35 25 30;350 400 300];  b=[63000 3300 33000]';  acq=[1 1 1];  aeq=[1 1 1];  beq=[100];  lb=zeros(3,1);  [x,fval,exitflag,output,lamdba]=linprog(f,a,b,aeq,beq,lb)

　　

?

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% 构造二次规划模型 H = 2 * eye(3); f = zeros(3,1); Aeq = [1 1 0; 1 0 1]; beq = [1;0]; x0 = [0; 0; 0]; % 调用quadprog函数求解 [x,fval] = quadprog(H, f, [], [], Aeq, beq, [], [], x0);