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Leetcode 2453. Destroy Sequential Targets | rust 实现

题解

问题描述

给定一个整数数组 nums 和一个整数 space,我们需要找到一个目标值,使得该目标值在 nums 中的出现次数最多。如果有多个目标值出现次数相同,则返回最小的目标值。

解题思路

  1. 哈希表统计:使用哈希表 map 来统计每个 seed % space 的出现次数,题干中给出的等式等价为 nums[n] = nums[i] + c * space,在我们知道nums[n]的前提下,可以通过nums[n]对space取余,来得到nums[i],c是常数,不考虑。这个过程相当于是对题干等式的逆推。
  2. 遍历数组:再次遍历 nums,根据哈希表中的统计信息来确定出现次数最多的目标值,注意这里的key是 seed % space
  3. 更新结果:在遍历过程中,维护一个 max 变量来记录当前最大出现次数,并更新 result 为对应的目标值。

代码实现

/*
* @lc app=leetcode id=2453 lang=rust
*
* [2453] Destroy Sequential Targets
*/
// @lc code=startuse std::collections::HashMap;
impl Solution {
pub fn destroy_targets(nums: Vec<i32>, space: i32) -> i32 {
use std::collections::HashMap;
let mut map: HashMap<i32, i32> = HashMap::new();
for &seed in &nums {
let key = seed % space;
*map.entry(key).or_insert(0) += 1;
}
let mut max = 0;
let mut result = i32::MAX;
for &seed in &nums {
match map.get(&(seed % space)) {
Some(&num) => {
if num > max {
result = seed;
max = num;
} else if num == max && seed < result {
result = seed;
}
},
None => {}
}
}
return result;
}
}
// @lc code=end

代码中使用了 Rust 的标准库 HashMap 来实现哈希表,确保了高效的查找和插入操作。通过两次遍历,时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(k),其中 n 是数组长度,k 是不同的 seed % space 值的数量

posted @   azoux  阅读(30)  评论(0编辑  收藏  举报
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