摘要: 转自: 最大方差和最小协方差解释(线性代数看PCA) PCA降维 ——最大方差和最小协方差联合解释(线性代数看PCA) 注:根据网上资料整理而得,欢迎讨论 机器学习算法的复杂度和数据的维数有着密切关系,甚至与维数呈指数级关联。因此我们必须对数据进行降维。 降维当然意味着信息的丢失,不过鉴于实际数据本 阅读全文
posted @ 2018-07-04 15:10 azhenwang 阅读(1943) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自https://blog.csdn.net/wz125/article/details/53650213 学习图像处理,无疑会涉及到降维的操作,而PCA是常用的降维算法。 PCA(PrincipalComponents Analysis)即主成分分析,是图像处理中经常用到的降维方法,大家知道,我 阅读全文
posted @ 2018-07-04 12:32 azhenwang 阅读(413) 评论(0) 推荐(0) 编辑