6. RDD综合练习:更丰富的操作
集合运算练习
union(), intersection(),subtract(), cartesian()
三、学生课程分数
网盘下载sc.txt文件,通过RDD操作实现以下数据分析:
-
- 持久化 scm.cache()
- 总共有多少学生?map(), distinct(), count()
- 开设了多少门课程?
- 持久化 scm.cache()
- 每个学生选修了多少门课?map(), countByKey()
- 每门课程有多少个学生选?map(), countByValue()
- 多少个100分?
- Tom选修了几门课?每门课多少分?filter(), map() RDD
- Tom选修了几门课?每门课多少分?map(),lookup() list
- Tom的成绩按分数大小排序。filter(), map(), sortBy()
- Tom的平均分。map(),lookup(),mean()
-
- 生成(姓名课程,分数)RDD,观察keys(),values()
- 每个分数+20平时分。
分别用mapValues(func)和 map(func)实现。并查看不及格人数的变化。 - 求每门课的选修人数及平均分
- lookup(),np.mean()实现
- reduceByKey()和collectAsMap()实现
- combineByKey(),map(),round()实现,确到2位小数
- lookup(),np.mean()实现
- 生成(姓名课程,分数)RDD,观察keys(),values()
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