6. RDD综合练习:更丰富的操作

集合运算练习

union(), intersection(),subtract(), cartesian()

 

 

 

三、学生课程分数

网盘下载sc.txt文件,通过RDD操作实现以下数据分析:

    • 持久化 scm.cache()                   
    • 总共有多少学生?map(), distinct(), count()  
    • 开设了多少门课程?              
  • 每个学生选修了多少门课?map(), countByKey()
  • 每门课程有多少个学生选?map(), countByValue() 
  • 多少个100分?                                                       
  • Tom选修了几门课?每门课多少分?filter(), map() RDD
  • Tom选修了几门课?每门课多少分?map(),lookup()  list
  • Tom的成绩按分数大小排序。filter(), map(), sortBy()
  • Tom的平均分。map(),lookup(),mean()

     

    • 生成(姓名课程,分数)RDD,观察keys(),values()
    • 每个分数+20平时分。
      分别用mapValues(func)和 map(func)实现。并查看不及格人数的变化。

       

    • 求每门课的选修人数及平均分
      • lookup(),np.mean()实现
      • reduceByKey()和collectAsMap()实现
      • combineByKey(),map(),round()实现,确到2位小数

     

posted @ 2022-04-20 15:32  azell  阅读(22)  评论(0编辑  收藏  举报