读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。
一、用DataFrame的操作完成以下数据分析要求
- 每个分数+5分。
- 总共有多少学生？
- 总共开设了哪些课程？
- 每个学生选修了多少门课？
- 每门课程有多少个学生选？
- 每门课程大于95分的学生人数？
- Tom选修了几门课？每门课多少分？
- Tom选修了几门课？每门课多少分？
- Tom的成绩按分数大小排序。
- Tom的平均分。
- 求每门课的平均分，最高分，最低分。
- 求每门课的选修人数及平均分，精确到2位小数。
- 每门课的不及格人数，通过率
答：
二、用SQL语句完成以上数据分析要求，可叠加RDD操作。
三、对比分别用RDD操作实现、用DataFrame操作实现和用SQL语句实现的异同。(比较两个以上问题)
答：（1）求通过率
RDD：自定义匿名函数实现；
DataFrame：我觉得无法实现；
SQL：SQL的内置函数和运算符实现。
（2）求每门课均值，最大值，最小值
RDD：自定义很多匿名函数并创建新的RDD；
DataFrame：使用DataFrame对象的函数展示列，并制表；
SQL：SQL语句制表。
四、结果可视化。
