原码、反码、补码

原码, 反码, 补码是机器存储一个具体数字的编码方式。

一. 机器数和真值

在学习原码, 反码和补码之前, 需要先了解机器数和真值的概念.

1、机器数

一个数在计算机中的二进制表示形式, 叫做这个数的机器数。机器数是带符号的,在计算机用一个数的最高位存放符号, 正数为0,负数为1。

比如,十进制中的数 +3 ,计算机字长为8位,转换成二进制就是00000011。如果是 -3 ,就是 10000011 。

那么,这里的 00000011 和 10000011 就是机器数。

2、真值

因为第一位是符号位,所以机器数的形式值就不等于真正的数值。例如上面的有符号数 10000011,其最高位1代表负,其真正数值是 -3 而不是形式值131(10000011转换成十进制等于131)。所以,为区别起见,将带符号位的机器数对应的真正数值称为机器数的真值。

例:0000 0001的真值 = +000 0001 = +1,1000 0001的真值 = -000 0001 = -1

二. 原码, 反码,补码的基础概念和计算方法。

对于一个数, 计算机要使用一定的编码方式进行存储. 原码, 反码, 补码是机器存储一个具体数字的编码方式.

1. 原码

原码就是符号位加上真值的绝对值,即用第一位表示符号, 其余位表示值。

正数的原码最高位是0;

负数的原码最高位是1;

其他位是数值位。

比如8位二进制:

[+1] = 0000 0001

[-1] = 1000 0001

 

 

 

第一位是符号位. 因为第一位是符号位, 所以8位二进制数的取值范围就是:

[1111 1111 , 0111 1111]

 

[-127 , 127]

 

原码是人脑最容易理解和计算的表示方式。

2. 反码

正数的反码和原码相同;

负数的反码和原码是符号位不变,数值位取反,就是1变0,0变1。

[+1] = [00000001] = [00000001]

[-1] = [10000001] = [11111110]

 

 

 

可见如果一个反码表示的是负数,人脑无法直观的看出来它的数值。通常要将其转换成原码再计算。

3. 补码

正数的补码和原码相同;
负数的补码是在反码的基础上加1。

[+1] = [00000001] = [00000001] = [00000001]

[-1] = [10000001] = [11111110] = [11111111]

 

 

 

对于负数,补码表示方式也是人脑无法直观看出其数值的。通常也需要转换成原码在计算其数值。

三. 为何要使用原码, 反码和补码

现在我们知道了计算机可以有三种编码方式表示一个数. 对于正数因为三种编码方式的结果都相同:

[+1] = [00000001] = [00000001] = [00000001]

 

所以不需要过多解释. 但是对于负数:

[-1] = [10000001] = [11111110] = [11111111]

 

可见原码, 反码和补码是完全不同的. 既然原码才是被人脑直接识别并用于计算表示方式, 为何还会有反码和补码呢?

首先,因为人脑可以知道第一位是符号位,在计算的时候我们会根据符号位,选择对真值区域的加减。但是对于计算机,加减乘数已经是最基础的运算,要设计的尽量简单。计算机辨别“符号位”显然会让计算机的基础电路设计变得十分复杂!于是人们想出了将符号位也参与运算的方法。我们知道,根据运算法则减去一个正数等于加上一个负数,即: 1 - 1 = 1 + (-1) = 0,所以机器可以只有加法而没有减法,这样计算机运算的设计就更简单了。

于是人们开始探索 将符号位参与运算,并且只保留加法的方法。首先来看原码:

计算十进制的表达式:1 - 1 = 0

1 - 1 = 1 + (-1) = [00000001] + [10000001] = [10000010] = -2

 

如果用原码表示,让符号位也参与计算,显然对于减法来说,结果是不正确的。这也就是为何计算机内部不使用原码表示一个数。

为了解决原码做减法的问题,出现了反码:

计算十进制的表达式:1 - 1 = 0

1 - 1 = 1 + (-1) = [0000 0001] + [1000 0001]= [0000 0001] + [1111 1110] = [1111 1111] = [1000 0000] = -0

 

发现用反码计算减法,结果的真值部分是正确的。而唯一的问题其实就出现在“0”这个特殊的数值上。虽然人们理解上+0和-0是一样的,但是0带符号是没有任何意义的。而且会有[0000 0000]和[1000 0000]两个编码表示0。

于是补码的出现,解决了0的符号以及两个编码的问题:

1-1 = 1 + (-1) = [0000 0001] + [1000 0001] = [0000 0001] + [1111 1111] = [0000 0000]=[0000 0000]

 

这样0用[0000 0000]表示,而以前出现问题的-0则不存在了。而且可以用[1000 0000]表示-128:

(-1) + (-127) = [1000 0001] + [1111 1111] = [1111 1111] + [1000 0001] = [1000 0000]

 

-1-127的结果应该是-128,在用补码运算的结果中, [1000 0000] 就是-128。但是注意因为实际上是使用以前的-0的补码来表示-128,所以-128并没有原码和反码表示。(对-128的补码表示[1000 0000]算出来的原码是[0000 0000], 这是不正确的)。

使用补码,不仅仅修复了0的符号以及存在两个编码的问题,而且还能够多表示一个最低数。这就是为什么8位二进制,使用原码或反码表示的范围为[-127, +127],而使用补码表示的范围为[-128, 127]。

因为机器使用补码,所以对于编程中常用到的32位int类型,可以表示范围是:[-231, 231-1] 因为第一位表示的是符号位。而使用补码表示时又可以多保存一个最小值。

转至:https://www.cnblogs.com/zhangziqiu/archive/2011/03/30/ComputerCode.html

posted @ 2018-08-20 21:42  AyeeX  阅读(345)  评论(0编辑  收藏  举报