生成式AI之旅

　　还记得ChatGPT刚出来时，体验后的感觉是：知识渊博，无所不通；智慧在线，逻辑清晰，简直可以用“高端，大气，上档次”形容，但也不失“低调，奢华，有内涵”。

　　使用GPT经历过几个阶段：最开始是娱乐阶段：以聊天，写诗之类为主；之后经历了漫长的搜索引擎阶段：搜索知识点，技术点或输出文案题纲；再到现在的生产力工具阶段：开发自己的代理，引入到工作产品中，思考新生产力等。相信以后还会更复杂和高级的应用。

娱乐

　　小冰，小娜，以及苹果的Siri，都是一句话聊天机器人，没有上下文记忆，说过的话很快就不记得了。让它来读一首诗或唱一首歌都没有问题。但ChatGPT不一样，因为他在一个Seesion中说过的话都记得，体验很拟人化，从而使得我一度怀疑是人工在输出。

搜索引擎

　　新鲜劲很快就会过去，在接下来的时间，都是把ChatGPT当搜索引擎使用，有什么技术点和知识点不会，就去问一下，为了提高输出精度，也看过一些Pormpt的学习资源，基本就是提问要清晰，或提供案例等手段。在这个过程中，慢慢的觉得GPT也就是这样了，包括GPT4发布，只是输出的结果好一点点而以。就这样，把GPT当一杯清水，一口空气一样，习以为常了，也没有当初那种“高大上”的感觉了。

生产力

　　时间来到23年年底，由于回国一次参加.NET社区大会，当时很多人都关注在生成式AI这块，大家讨论的热度，信心，深深的感染了我，我从他们的交流中，看到了我的无知，那种把GPT看作“搜索引擎”，或“大数据存储，随机文字接龙”的思想，真的有点单纯了。不懂就学，从基本算法思路，Prompt的进阶，GPT API，应用对接SDK-SemanticKernel，一个个看，一个个试，到现在，才明白生成式AI用久了，像清水一样，平淡无味，但却是基础资源。就像我们生活中的水，电，平时几乎感觉不到，但却是基础的基础。

就像有的人说的，GPT第一次让我们感觉到了电力到智力的范式转换，尽管这种智力在很多人眼里还是很基础，很简单，毕竟第一台蒸汽机也不是那么完美。

另一方面，随点生成式AI的知识学习，感觉自己能量满满，也有一种相见很晚的急迫感，也有朋友和同事说这是一种狂热，哈哈，换个角度看也是，不管是什么，它能使我快乐，这是最重要的。