摘要：
本文目的 在介绍estimator分布式的时候，官方文档由于版本更新导致与接口不一致。具体是：在estimator分布式当中，使用dataset作为数据输入，在1.12版本中，数据训练只是dataset的数据，就是所有设备加起来，跑一遍数据。 而在2.0版本中，训练数据是dataset的数据乘以分 阅读全文
摘要：
关键元素定义 1) Graph 定义计算流，包括操作和值的具体类型 2) Operation 定义操作，包含一些属性，用于操作的变体。比如不同种类的数字相加 3) Kernel 定义操作的具体实现，区分平台，不同平台的kernel不同 4) Session 与tensorflow交互，扩展图和执行图 阅读全文
摘要：
模块作用 tf.data api用于创建训练前导入数据和数据处理的pipeline，使得处理大规模数据，不同数据格式和复杂数据处理变的容易。 基本抽象 提供了两种基本抽象： Dataset 和 Iterator Dataset 表示元素序列集合，每个元素包含一个或者多个Tensor对象，每个元素是一 阅读全文
摘要：
新闻标签提取的评价方法 一、 目标： 用于评价不同的标签提取算法的优劣，以及算法中参数选取的效果评价。 二、 困难： 标签提取效果的好坏具有强烈的主观性，对一条新闻提取标签的价好坏，通过机器来做的话，比较困难。 三、 解决方案： 选取一定数量的新闻集，经过标签提取得到标签集，通过比较标签集的分布，来 阅读全文
摘要：
基于TF-IDF的新闻标签提取 1. 新闻标签 新闻标签是一条新闻的关键字，可以由编辑上传，或者通过机器提取。新闻标签的提取主要用于推荐系统中，所以，提取的准确性影响推荐系统的有效性。同时，对于将标签展示出来的新闻网站，标签的准确性也会影响用户体验。 2. 新闻标签提取算法 新闻首先是一段文本，新闻 阅读全文
摘要：
一、 标签系统 标签是一种无层次化结构、 用来描述信息的关键词， 可以作为物品的元信息。 利用标签可以更好地组织和推荐物品。根据解决的问题， 可以将标签系统分为两种：1. 根据 Item 的标签为用户推荐 Item；2. 在用户打标签时， 推荐合适的 Item 的标签； 二、 标签算法及优化 a. 阅读全文