普罗米修斯笔记

参数解释

名词	解释	例子、说明
瞬时查询	查询特定时间点下的计算结果	mysql连接数这种只有一个数据点的指标
区间查询	查询在一段时间返回内的计算结果	cpu使用率这种多个数据点的指标
时间段	你要分析的一个具体的时间范围	只用于区间查询
时间窗口	你要进行计算的一个小时间区间	[5m]，表示过去五分钟的数据
时间步长	计算过程中时间窗口的每次移动量	如果步长为 1 分钟，那么每次计算时，窗口的起始时间会向前移动 1 分钟

avg、avg_over_time和时间窗口的区别：

• 时间窗口：作用是限制计算的范围，即只计算从当前时间往回推的这段时间的数据。，但是本身不会做任何运算
• avg_over_time：计算指定时间窗口内，给定指标的平均值
• avg：可以计算所有实例的平均值，通常用于聚合多个数据源的值

场景

查询服务器的 CPU 利用率，时间段是从 9:00 到 10:00。

设定

• 时间段：9:00 到 10:00
• 时间窗口：10 分钟
• 时间步长：1 分钟

查询函数：

{ "query": "avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode!="idle"}[10m])) * 100", "start": 1729140110, "end": 1729140170, "step": 60 }

计算过程

1. 时间窗口：
   • 第一个时间窗口：9:00 到 9:10
   • 第二个时间窗口：9:01 到 9:11
   • 第三个时间窗口：9:02 到 9:12
   • 依此类推...
2. 覆盖所有时间段：
   • 每个窗口计算一个聚合指标（如平均 CPU 利用率）。

结果

• 得到多个时间窗口的计算结果，例如：
  • 9:00-9:10 的 CPU 平均利用率：50%
  • 9:01-9:11 的 CPU 平均利用率：52%
  • 9:02-9:12 的 CPU 平均利用率：48%
  • 以此类推...