2021年7月23日
深度学习的实用层面
摘要： 训练、开发、测试集 在机器学习中我们通常将样本分成训练集、验证集、和测试集三部分，数据集规模相对较小的适用传统的划分比例；数据规模较大的验证集和测试集可以占到数据总量20%或10%以下 偏差/方差 训练集错误率是0.5%，验证集错误率是1%，猫咪分类器只有1%的错误率，偏差和方差都很低。 方差是衡量 阅读全文
posted @ 2021-07-23 17:09 AW_SOLE 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑